Senior Solutions Architect, Generative AI

🕒 vor 21 Tagen

🏄 California, Washington – Remote

🏄 California – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Collaborating closely with customers to maximize GPU utilization and end-to-end workload throughput while improving infrastructure reliability and reducing infrastructure costs. • Designing and optimizing large-scale AI clusters across GPU compute, high-performance networking, storage, workload scheduling, orchestration, and observability. • Profiling distributed training and inference workloads to identify bottlenecks across GPUs, CPUs, memory, network fabrics, storage systems, and software stack. • Diagnosing complex infrastructure and distributed systems issues spanning InfiniBand and RoCE fabrics, cloud interconnects, RDMA, NCCL, NVLink, and NVSwitch. • Leading proof-of-concepts and performance studies for large-scale AI infrastructure, developing benchmarking tools, automation, runbooks, and technical collateral as needed. • Partnering with NVIDIA’s engineering, product, and sales teams to secure design wins and drive innovative solutions based on customer requirements and field feedback.

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, or another Engineering field, or equivalent experience. • 6+ years of experience in AI infrastructure, systems engineering, high-performance computing, networking, site reliability engineering, or a related technical role. • Deep understanding of Linux systems, distributed computing, GPU architectures, and the hardware and software components of large-scale AI clusters. • Hands-on experience designing, deploying, operating, or troubleshooting high-performance GPU networks in on-premises or cloud environments using technologies such as InfiniBand, RoCE, or GPUDirect RDMA. • Experience debugging NCCL communication and distributed collective performance, including topology, transport, congestion, routing, and host-level configuration issues. • Experience profiling AI workloads and identifying performance bottlenecks across compute, networking, storage, and orchestration layers. • Experience with cluster schedulers and orchestration platforms such as Kubernetes and Slurm, along with containers and production monitoring systems. • Proficiency with Python, shell scripting, or similar languages for infrastructure automation, benchmarking, and systems troubleshooting.

🏖️ Vorteile

• equity • generous benefits package