Senior Solutions Architect – Large Scale AI Training

🕒 vor 6 Tagen

🌐 Polen, Frankreich, +3 weitere Länder – Remote

🇵🇱 Polen – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇨🇭 Schweiz – Remote

💵 zł292.500 - zł507.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Build and manage strategic technical relationships with leading EMEA AI model builders developing large-scale foundation models • Define software stacks and infrastructure for large-scale training and post-training workflows, including Reinforcement Learning • Guide customers on distributed training strategies and efficient large-scale training and post-training recipes using PyTorch, Megatron-LM, or NeMo (RL/Gym) • Help customers optimize training and fine-tuning efficiency at scale, including GPU utilization, communication overlap, and memory management • Collaborate with NVIDIA product and research teams to present customer needs • Craft NVIDIA product roadmap based on customer feedback • Build or support hackathons, demos, and technical conferences to animate the developer community

🎯 Anforderungen

• MS or PhD in Computer Science, Engineering, or equivalent experience • Over 7 years of practical experience in distributed AI training • Direct involvement with HPC and/or AI environments with multi-node GPU clusters • Solid understanding of training infrastructure and its effects on efficiency and scalability • Strong proficiency with Megatron-LM, NeMo, or equivalent distributed training frameworks • Excellent communication skills with ability to engage research scientists and infrastructure engineers • Experience in fine-tuning with Reinforcement Learning (RLVR, RLHF) at scale • Experience with LatentMoE, expert load balancing, and speculative decoding for MoE inference • Prior experience in an AI Datacenter/HPC center, national lab, or frontier AI lab environment • Published work or open-source contributions in distributed training

🏖️ Vorteile

• Highly competitive salaries • Comprehensive benefits package • Equal opportunity employer