Senior Solutions Architect, Media and Broadcasting

🕒 vor 17 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Architect, build, and ship end-to-end AI and media solutions for broadcasting and sports use cases • Build multi-agent systems, long-horizon reasoning, planning, tool-use solutions, and high-performance RAG pipelines over heterogeneous media assets • Act as a hands-on technical advisor and domain expert during pre-sale and post-sale stages • Collaborate with customer AI researchers, engineers, and developers to prototype and deploy solutions on NVIDIA platforms • Optimize performance and total cost of ownership using NVIDIA’s AI and media stack • Build proofs of concept, reference architectures, and reusable production blueprints • Post-train open-source models to meet requirements • Partner with NVIDIA engineering, product, and sales teams to secure build wins • Translate customer feedback into product and roadmap insights • Scale global expertise through technical collateral, workshops, and developer communities

🎯 Anforderungen

• BS/MS/PhD in Computer Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, AI/ML, or related field, or equivalent experience • 8+ years of experience in the broadcast and/or telco CDN industry • Expertise transitioning from SDI to IP • Expertise with media-over-IP technologies including SMPTE 2110, SRT, and RIST • Understanding of broadcast control technologies such as NMOS and LAWO VSM • Knowledge of audio and video formats and codecs • Hands-on experience with CUDA, Python, or C++ • Familiarity with AI models for audio and video enhancement • Hands-on experience deploying containerized AI/ML, GPU-accelerated, distributed workloads • Experience with at least one public cloud • AWS experience with EKS, SageMaker, EC2 GPU instances, Lambda, VPC, IAM, S3, NLB/load balancing and proxies, CloudWatch Logs, and Kinesis • Understanding of Ansible and/or Terraform • Understanding of IP-based networking, including multicast capabilities and applications in media and telco networks • Production Kubernetes experience, including deployments, services, ingress, storage, networking, RBAC, secrets, resource management, autoscaling, and troubleshooting • Knowledge of Docker, Helm, kubectl, Git, CI/CD, and shell scripting • Exposure to REST APIs, gRPC, and Streaming APIs • Cloud certifications such as AWS Certified Solutions Architect – Associate or higher, Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, or Google Cloud Professional Cloud Architect • Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) • Working experience with timing technologies such as PTP • Knowledge of NVIDIA SDKs and accelerated computing for vision, including Rivermax, DeepStream, NVENC, and NVDEC • Expertise deploying AI models or tools within production media and video-streaming workflows

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Generous benefits package • Equity • Benefits