Senior Solutions Architect – Multimodal AI

🕒 vor 6 Tagen

🌐 Polen, Frankreich, +3 weitere Länder – Remote

🇵🇱 Polen – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇨🇭 Schweiz – Remote

💵 zł292.500 - zł507.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Develop technical relationships with customers building multimodal AI systems for document intelligence, personalization, and image/video analysis, from architectural planning through production deployment. • Guide customers on model training strategies across modalities, including layout-aware document encoders, user-item interaction models, and spatiotemporal video representations. • Address vision content challenges such as image resolutions, vision encoder optimization for production latency constraints, efficient video frame sampling, and temporal reasoning. • Represent customer needs to NVIDIA product teams and translate field insights into roadmap decisions across NeMo, TensorRT-LLM, Dynamo, and RAPIDS. • Engage the developer community through hackathons, technical talks, demos, and reference blueprints. • Translate modern AI technologies into accurate, production-ready solutions delivering measurable business value.

🎯 Anforderungen

• MS or PhD in Computer Science, Engineering, or equivalent experience will be considered. • 7+ years in applied AI/ML. • Hands-on experience with document understanding and visual content analysis. • Proven track record building or optimizing VLMs and Omni models. • Familiarity with NVIDIA's ecosystem: TensorRT-LLM, NeMo, RAPIDS, or equivalent training and inference frameworks. • Excellent communication skills; comfortable with research scientists, ML engineers, and business collaborators. • Experience with multimodal AI systems handling multiple modalities, including audio and video, and complex structures such as layouts, tables, and multi-page reasoning. • Understanding of retrieval and search systems, including dense retrieval, ANN indexing, and re-ranking pipelines. • Experience optimizing vision encoders for production using quantization, pruning, or architectural changes. • Published work or open-source contributions in multimodal learning.

🏖️ Vorteile

• Highly competitive salaries • Comprehensive benefits package • Equal opportunity employment