Senior Solutions Architect, Robotics Simulation

🕒 vor 3 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $152.000 - $241.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Work with robotics partners to adopt, extend, and scale NVIDIA’s simulation technologies • Build and optimize workflows spanning robot rigging, rigid and deformable-body physics, multi-solver integration, rendering, sensor simulation, and synthetic data generation • Diagnose integration and performance bottlenecks across simulation, rendering, data movement, accelerated computing, and large-scale workloads • Lead technical evaluations, proofs of concept, workshops, and reference implementations • Validate emerging approaches with partners, including hybrid physics-based and neural-model methods, and apply them to learned-policy workflows and sim-to-real deployment • Collaborate with NVIDIA Research, Engineering, Product, business teams, and customers to translate ecosystem needs into product feedback, roadmap priorities, and reusable guidelines

🎯 Anforderungen

• BS, MS, PhD, or equivalent experience in Robotics, Computer Science, Mechanical Engineering, Electrical Engineering, or a related field • 5+ years of hands-on experience building robotics simulation applications • Deep expertise with robotics simulation platforms such as Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo, or Drake • Expertise in physics, large-scale rendering, sensor modeling, or robot rigging • Familiarity with ROS 2 and robotics description formats such as OpenUSD, URDF, or MJCF • Proficiency in Python or C++ • Experience integrating APIs and distributed software systems • Understanding of GPU-accelerated computing and its application to robotics simulation and machine learning workflows • Excellent communication and collaboration skills • Hands-on knowledge of NVIDIA simulation technologies such as Isaac Sim, Newton, PhysX, RTX, or NVIDIA Warp • Previous work with Isaac Lab, large-scale reinforcement learning, data generation, or video and data reconstruction pipelines • Industrial manipulation experience including grasping, perception-guided motion planning, force and impedance control, and learned approaches such as RL and IL • Experience integrating virtual controllers and contact-rich manipulation simulations • Familiarity with simulation-to-real techniques, including system identification, domain randomization, calibration, and validation on real hardware • Track record of working with robotics companies, researchers, or developers to bring new technologies into production

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits