Senior System Software Engineer, Agentic Retrieval

🕒 vor 14 Tagen

🏄 California, Washington, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote ☕ Washington – Remote 🧀 Wisconsin – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Develop and optimize Rust-based data processing frameworks for large datasets on GPU-accelerated environments supporting LLM training • Lead development and iterative optimization of Agentic Retrieval pipeline components, including GPU acceleration and model performance optimization • Collaborate with LLM and ML researchers on full-stack, GPU-accelerated data preparation pipelines for multimodal models • Benchmark, profile, and optimize algorithms in Python across system architectures for LLM applications • Understand requirements, build and evaluate proofs of concept, and develop roadmaps for production tools and library features • Build products improving employee productivity through generative AI and copilot experiences • Develop integrated systems enabling unified experiences across applications and end-to-end user insights • Help build and maintain Continuous Delivery pipelines to move changes to production faster and safer • Provide peer reviews covering performance, scalability, and correctness; contribute to frameworks, standards, and technology adoption

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s Degree program in Computer Science, Computer Engineering, or a related field (or equivalent experience) • 6+ years of experience in a similar or related role • Experience delivering software in a cloud context and familiarity with managing cloud infrastructure • Knowledge of MLOps technologies such as Docker-Compose, Containers, Kubernetes, and data center deployments • In-depth hands-on understanding of NLP, LLM, VLM, Generative AI, and Agentic Retrieval workflows • Passion for growth, continuous learning, and sharing findings across the team • Outstanding communication skills for distilling sophisticated topics into understandable, impactful conclusions • Ability to work successfully with multifunctional teams, principals, and architects; coordinate across organizational boundaries and geographies

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits