Senior Systems Software Engineer, Compute Stack Acceleration

🕒 vor 12 Tagen

🏄 California, North Carolina, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

⚙️ Systemingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Lead toolchain, build, code-health, and performance-workflow adoption projects across large software components. • Evaluate and deploy supported GCC and LLVM/Clang toolchains, compiler options, linkers, sysroots, and cross-compilation configurations. • Integrate modern toolchains and workflows into complex build systems and continuous-integration environments. • Establish useful Clang diagnostic builds and targeted sanitizer coverage in partnership with component owners. • Evaluate techniques such as link-time optimization, profile-guided optimization, AutoFDO, and BOLT on representative software. • Use profiling, PMU data, flamegraphs, and binary/source analysis to identify actionable performance and code-quality findings. • Build automation, wrappers, validation scripts, dashboards, and migration helpers where they improve adoption and repeatability. • Measure changes in runtime, code size, build time, launch latency, throughput, quality, or engineering velocity. • Drive complex blockers to the appropriate compiler, runtime, library, infrastructure, or component owner. • Document validated approaches as reusable playbooks for other engineering teams. • Communicate technical results and tradeoffs clearly to engineers and leadership.

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or a related field, or equivalent experience. • 8+ years of relevant systems software engineering experience. • Strong C and C++ development, debugging, and code-review skills. • Strong Linux systems knowledge and hands-on experience with complex native software stacks. • Practical experience with GCC or LLVM/Clang, linkers, compiler options, and build systems. • Experience working in large, multi-component codebases and CI environments. • Experience with performance profiling, root-cause analysis, and before-and-after validation. • Ability to lead projects with substantial technical and organizational ambiguity. • Excellent written and verbal communication and a record of effective cross-team collaboration.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits