Senior Systems Software Engineer, CUDA Driver – Multi-Node and Memory Model

🕒 vor 1 Monat

🏄 California, Texas – Remote

🏄 California – Remote 🤠 Texas – Remote

💵 $184.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Use design abilities and coding expertise to deliver the best compute platform in the world • Craft elegant solutions to exciting problems and shape the future direction of CUDA • Evangelize, architect, and implement new features related to CUDA’s memory model and multi-node scalability geared towards next-gen AI applications and deployments • Coordinate and drive development efforts across multiple teams • Help define forward-looking improvements to the CUDA APIs and programming model • Write effective, maintainable, and well-tested code • Develop code for multiple operating systems

🎯 Anforderungen

• BS or MS degree in Computer Science, Electrical Engineering or related field (or equivalent experience) • Strong C and C++ programming skills • Minimum of 8 years of related development experience (multiple positions for varying experience levels open) • Experience driving projects across multiple teams • Experience working with large codebases • Background with operating system interfaces for threads, process control, and virtual memory • Experience writing and debugging multithreaded programs • Good written communication as well as presentation skills

🏖️ Vorteile

• equity • benefits