NVIDIA
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🤖 Künstliche Intelligenz
🎮 Gaming
Artificial Intelligence • Gaming • Automotive
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
Senior Systems Software Engineer, CUDA GPU Profiler
🕒 vor 24 Tagen
🤠 Texas – Remote
💵 $184.000 - $356.500 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🧑💻 Full-Stack-Entwickler
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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NVIDIA
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🤖 Künstliche Intelligenz
🎮 Gaming
Artificial Intelligence • Gaming • Automotive
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
Beschreibung
• Design and implement innovative features for our GPU performance profiling tools. • Collaborate and interact with other teams within NVIDIA, including the GPU HW team, the compiler team, and well as other developer tools teams. • Apply your own knowledge and skills to build tools that are instantly used by CUDA developers all over the world.
🎯 Anforderungen
• 8+ years proven experience in software engineering with a focus on performance tools • B.S. EE/CS (or equivalent experience) • Strong programming skills in C++ • Existing knowledge of GPU hardware and/or motivated to learn to closely collaborate with HW teams for design, bringup, and productization of new profiling features.
🏖️ Vorteile
• equity • benefits
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
