Senior Systems Software Engineer – Kubernetes-Skalierung für DGX Cloud

🔥 vor 25 Minuten

🌐 Polen, Spanien, +4 weitere Länder – Remote

🇵🇱 Polen – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇨🇭 Schweiz – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote

💵 zł292.500 - zł650.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Verantworten Sie die durchgängige Analyse und Charakterisierung von Performance und Skalierbarkeit des NVIDIA-DGX-Cloud-Software-Stacks – von Kubernetes-Control- und Data-Plane über GPU Operator, Network Operator, DCGM und NIM bis hin zu verteiltem Inference Serving • Arbeiten Sie mit KI-Forschenden, Entwicklern und Kunden zusammen, um automatisierte Tests zu entwickeln, die reale Benutzer-Workloads simulieren • Untersuchen Sie Performance- und Skalierbarkeitsprobleme in komplexen verteilten Systemen und ermitteln Sie deren Ursachen • Konzipieren und entwickeln Sie Monitoring-, Reporting- und Analysetools für Performance- und Skalierbarkeitstests über Software-, GPU- und CPU-Ressourcen hinweg • Analysieren, debuggen und beheben Sie Probleme beim Betrieb von Kubernetes-Clustern in extrem großem Maßstab • Entwickeln und pflegen Sie ein Framework für kontinuierliche Performance- und Skalierbarkeitstests über eine moderne CI/CD-Pipeline • Dokumentieren Sie Forschungsergebnisse, Methoden und Resultate und präsentieren Sie Ihre Erkenntnisse auf internen und externen Veranstaltungen, darunter KubeCon und GTC • Engagieren Sie sich in den Open-Source-Communities von Kubernetes, CNCF und NVIDIA, um die Performance von KI-Workloads zu validieren und Designentscheidungen zu beeinflussen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Computerarchitektur, Netzwerke, Speichersysteme und Beschleuniger • Bachelor- oder Masterabschluss in einem technischen Studiengang, vorzugsweise Elektrotechnik, Computer Engineering oder Informatik, oder eine gleichwertige Qualifikation • Umfassende Kenntnisse in Kubernetes sowie Vertrautheit mit verwandten CNCF-Projekten • Erfahrung mit groß angelegten parallelen und verteilten beschleunigerbasierten Systemen • Erfahrung in der Performance-Optimierung und bei KI-Workloads auf großen Systemen • Erfahrung mit Performance-Modellierung und Benchmarking im großen Maßstab • Sicherer Umgang mit Golang und Python • Erfahrung mit dem NVIDIA-Software-Ökosystem in den Bereichen Training und Inference • Umfassende Kenntnisse mindestens einer öffentlichen CSP-Infrastruktur, beispielsweise GCP, AWS, Azure oder OCI • Ausgeprägte praktische Betriebserfahrung mit einer Kubernetes-Distribution • Nachweisliche Erfahrung bei der Skalierung von Kubernetes-Clustern auf extrem hohe Knoten- und Objektzahlen • Nachweisbare Mitarbeit in der Open-Source-Community • Promotion in einem relevanten Fachgebiet (besonders hervorstechende Qualifikation) • Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten