Senior Systems-Softwareentwickler – HPC- und AI-Speicher

🔥 vor 1 Stunde

🌐 Polen, Deutschland, +1 weitere Länder – Remote

🇵🇱 Polen – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote

💵 zł375.000 - zł838.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Entwicklung und Integration von Speichersystemen für groß angelegte HPC- und AI-Cluster, einschließlich Lustre und NFS sowie deren Zusammenspiel mit Compute-Nodes, Netzwerken und Speicherhardware. • Untersuchung von Performance- und Zuverlässigkeitsproblemen im gesamten I/O-Stack sowie Überwachung des Anwendungsverhaltens über Filesystem-Clients, Linux-Kernel-Pfade, Netzwerkprotokolle, Server und Speichergeräte hinweg. • Entwicklung von Softwarekorrekturen und Performance-Verbesserungen gemeinsam mit NVIDIA-Engineering-Teams, Speicherpartnern und Maintainerinnen und Maintainer von Open-Source-Projekten – von Review und Tests bis zur Bereitstellung. • Analyse des Anwendungs-I/O, einschließlich des Zugriffs auf Trainingsdaten, Checkpointing und Neustarts, metadatenintensiver Vorgänge und nebenläufiger Workloads; Überführung der Erkenntnisse in Verbesserungen an Software, Konfiguration und Design. • Entwicklung reproduzierbarer Benchmarks, Diagnosetools und Regressionstests zur Messung von Effizienz, Latenz, Metadaten-Performance, Skalierbarkeit und Verhalten bei Ressourcenkonflikten. • Leitung der Speicherqualifizierung und Inbetriebnahme mit Validierung von Funktionalität, Datenintegrität, Fehlerwiederherstellung und anhaltender Performance auf Clusterebene. • Definition und Implementierung von Richtlinien für Speicherplatzierung, Caching und Datenlebenszyklus auf Grundlage von Workload-Anforderungen, Kapazität und betrieblichen Erkenntnissen.

🎯 Anforderungen

• Fundierte Engineering-Erfahrung mit Lustre, NFS oder vergleichbaren Shared-Storage-Systemen, einschließlich Debugging auf Implementierungsebene in mindestens einem Stack sowie Erfahrung bei der Integration von Speicher in Linux-Cluster. • Sehr gute Kenntnisse in C und Linux-Debugging sowie Erfahrung im Lesen, Ändern und Diagnostizieren von Kernel- oder User-Space-Speichersoftware. • Verständnis des Verhaltens von Filesystemen und verteilten Systemen, einschließlich Metadatenoperationen, Caching und Konsistenz, Locking, Nebenläufigkeit, Client-Server-Kommunikation und Wiederherstellung. • Erfahrung in der Analyse von Zugriffsmustern von Anwendungen und der Optimierung des Verhaltens von Filesystemen oder Storage-Stacks zur Erzielung von Performance-Verbesserungen. • Fähigkeit, komplexe Performance- oder Korrektheitsprobleme von den ersten Symptomen über Reproduktion, Ursachenanalyse und Implementierung bis zur Validierung eigenständig zu bearbeiten. • Gute Kenntnisse in Python und Shell-Scripting zur Entwicklung wartbarer Diagnose-, Testautomatisierungs- und Analysetools. • Fähigkeit, technische Vorhaben selbstständig zu leiten, Designentscheidungen teamübergreifend zu beeinflussen und Erkenntnisse sowie Abwägungen klar zu kommunizieren. • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder Physik beziehungsweise gleichwertige praktische Erfahrung sowie mindestens 12 Jahre einschlägige Berufserfahrung. • Beiträge zu Lustre, Linux-Filesystemen, NFS-Implementierungen oder anderen Speicherprojekten, beispielsweise durch Features, Performance-Verbesserungen, Fehlerbehebungen oder technische Reviews. • Expertise in Lustre-Metadaten und Client-I/O, Linux-VFS und Page Cache, NFS-Protokoll sowie Client-/Server-Interna oder verteiltem Locking und Recovery. • Erfahrung mit hierarchischem Speichermanagement, Policy-Engines oder Migrationen zwischen Filesystemen und Object Storage, einschließlich des Zurückholens von Daten und der Wiederherstellung unterbrochener Transfers. • Erfahrung mit RDMA-Speichertransporten, GPUDirect Storage oder der Optimierung des Datenladens und Checkpointings für GPU-Workloads. • Erfahrung mit Speichersicherheit und Mandantenfähigkeit, einschließlich Authentifizierung, Identitätszuordnung, Berechtigungen und Verschlüsselung.

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