NVIDIA
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
🤖 Künstliche Intelligenz
🎮 Gaming
Artificial Intelligence • Gaming • Automotive
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
Senior Test Engineer Netzwerklösungen – Debugging von KI‑Clustern
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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NVIDIA
10.000+ Mitarbeiter
Gegründet 1993
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Artificial Intelligence • Gaming • Automotive
NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.
Beschreibung
• Entwerfen und Überprüfen von Test‑ und Produktanforderungen für das NVLink‑, Ethernet‑ und InfiniBand-/NIC-/DPU-/Switch‑Portfolio mit Fokus auf das Verhalten großflächiger KI‑Cluster • Aufbau und Pflege realistischer, kundenähnlicher Testumgebungen, einschließlich heterogener Hardware, verschiedener OS‑/Treiberkombinationen und komplexer Netzwerk‑Fabrics • Verantwortung für die End‑to‑End‑Fehlerbehebung in Clustern: Kundenszenarien reproduzieren, Triage über den gesamten Stack durchführen und Probleme bis zur Ursache und Behebung vorantreiben • Relevanten Quellcode lesen und verstehen, um Defekte zu identifizieren, Korrekturen zu validieren und Logging sowie Instrumentierung zu verbessern • Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zum Debuggen von NCCL, RoCE/RDMA und verwandten Netzwerkkomponenten mittels Logs, Code‑Inspektion und gezielten Experimenten • Tests definieren und das Automatisierungsteam anleiten, robuste, gut debuggbare Test‑Suiten zu implementieren, die aussagekräftige Logs, Metriken und Traces liefern • Durchführung von Regression‑, Performance‑, Funktions‑ und Skalierungstests, Analyse der Ergebnisse und Erstellung klarer, datengetriebener Berichte für die Zusammenarbeitspartner • Profiling und Benchmarking von Deep‑Learning‑Trainings‑ und Inferenz‑Workloads, Korrelation von Modellmetriken mit System‑ und Netzwerk‑Telemetrie zur Aufdeckung von Engpässen
🎯 Anforderungen
• B.A./B.Sc. in Informatik, Elektrotechnik oder gleichwertige Erfahrung in IT/Netzwerk/Systemen • Mindestens 8 Jahre praktische Erfahrung in Netzwerk‑ oder System‑Level‑Tests und Debugging unter Linux • Fundierte Linux‑Netzwerk‑ und Debugging‑Kenntnisse (z. B. perf, tcpdump, ethtool, iproute2) • Nachgewiesene produktionsreife Debugging‑Erfahrung: Hypothesen bilden, Experimente durchführen und Probleme unter Druck bis zur Ursache verfolgen • Expertise in hostseitiger NIC‑Validierung und -Tuning (Offloads, Queues, Interrupts, Firmware/Treiber‑Interaktionen) • Ausgeprägte Kenntnisse von KI‑Netzwerkbibliotheken (z. B. NCCL) und Protokollen (z. B. RoCE, RDMA), einschließlich Performance‑ und Korrektheits‑Debugging • Fähigkeit, Quellcode (C/C++/Python oder Ähnliches) zu lesen und zu analysieren sowie eng mit Entwicklerteams an Fixes zusammenzuarbeiten • Solide Skripting‑ und Automatisierungskenntnisse mit Bash / Python / Ansible für Setup, Log‑Sammelung und Versuchs‑Orchestrierung • Schnelle Auffassungsgabe, vertraut mit modernen KI‑Tools und Workflows, anpassungsfähig • Hervorragende analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke, ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und kooperative Arbeitsweise
🏖️ Vorteile
• Angemessene Vorkehrungen, damit alle Personen am Bewerbungs‑ oder Interviewprozess teilnehmen können • Krankenversicherung • Altersvorsorge • Bezahlter Urlaub
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