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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Join the Developer Tools team to work on software such as Nsight Systems. • Work with a wide variety of hardware platforms, ranging from small embedded systems, to large multi-GPU and NUMA servers and clusters. • Be the communicator between our Nsight Systems team, various chip and system design teams, and the metrics library team. • Work with internal and external users to understand their software and performance goals, and use that knowledge to influence future chip design. • Communicate across multiple teams to collect and understand the requirements. • Understand how the underlying hardware and software works, and use that knowledge to deliver valuable features to the users. • Participate in all phases of the software life cycle. • Collaborate with team members across multiple time zones in a dynamic, high-energy work environment. • Interact with internal and external users, help them get the maximum value out of our products, and deliver their feedback to the product team.

🎯 Anforderungen

• BS or MS in EE, CE, CS, Systems Engineering and 4 years of experience in a related software position. • Excellent problem solving, collaborative, and interpersonal skills. • Strong C++ knowledge. • Strong understanding of algorithms and data structures. • Demonstrated ability to track large amounts of information across long periods of time, ability to explain complex concepts in clear and concise language.