Software Engineer, GPU Performance Tools

🕒 vor 5 Tagen

🏄 California, Oregon – Remote

🏄 California – Remote 🌲 Oregon – Remote

💵 $124.000 - $195.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Build innovative features for NVIDIA's GPU profiling tools from inception to execution • Incorporate new hardware profiling capabilities into tools and workflows • Work independently based on high-level requirements, filling in build details and making sound engineering decisions • Collaborate with architects, performance engineers, and other software teams to understand requirements and deliver solutions • Improve and maintain a large, evolving codebase with high standards for quality and reliability

🎯 Anforderungen

• B.S., M.S., or PhD in Computer Science, Computer Engineering, or a related field (or equivalent experience) • 3 years or more experience writing production software in Python and C++ • Proven foundation in computer architecture and performance analysis • Experience in parallel programming or accelerated computing • Track record of building tools or infrastructure for other engineers, with a strong sense of what makes a great developer experience • Up to date with the latest software engineering practices including AI-enabled development tooling • Contributions to open-source performance analysis tooling preferred • Experience as a user or creator of CPU or GPU profiling tools preferred • Experience in GPU computing or accelerated computing platforms preferred • Background with building software tools on top of hardware capabilities preferred • Familiarity with AI workloads and their performance characteristics preferred

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits