Solutions Architect, Agentic AI

🕒 vor 9 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $148.000 - $287.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Deliver innovative and optimized AI agents using Test Time Compute, Reinforcement Learning, inference optimization and model fine-tuning • Integrate enterprise data sources into agentic applications that retrieve and generate insights from text, code, and images • Develop deep research assistants, multi-modal dialogue systems, and task-specific agents supporting enterprise workflows • Engage with engineering teams, apply technical judgment, and stay ahead of AI advancements • Provide direct feedback from implementations to improve NVIDIA AI Enterprise Software and scale knowledge by educating vertical teams and building communities

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or Ph.D. degree in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science, Data Science, or similar (or equivalent experience) • 5+ years experience demonstrating an established track record in Deep Learning and Machine Learning • Strong software engineering and debugging skills, including experience with Python, C/C++, and Linux • Experience with GPUs as well as expertise in using deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch • Proficiency in rapid prototyping using Python with strong foundational knowledge of data structures, algorithms, and software engineering principles • Experience with building advanced multi-agent systems, using libraries like LangGraph, LlamaIndex, CrewAI • Ability to multitask effectively in a dynamic environment • Clear written and oral communications skills with the ability to effectively collaborate with executives and engineering teams

🏖️ Vorteile

• equity • benefits