Solutions Architect, Applied AI

🕒 vor 9 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $148.000 - $235.750 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Develop end-to-end AI solutions for enterprise use cases • Help customers adopt NVIDIA AI SDKs and APIs and design GPU-accelerated pipelines to optimize compute utilization and performance • Build solutions using deep learning technologies: language and multimodal models, information retrieval, domain customization, reinforcement learning, reasoning, inferencing, agentic systems • Build reference architectures to deploy and optimize workloads at large scale • Improve NVIDIA products through engineering contributions and build creative solutions to scaling challenges • Deliver hands-on training and share expert knowledge across the organization and community • Act as the face and trusted expert advisor for customers and partners

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or Ph.D. in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science, Data Science, or similar (or equivalent experience) • 5+ years experience using deep learning frameworks and libraries such as PyTorch, Tensorflow/Keras, Hugging Face Transformers, Megatron-LM, and DeepSpeed • Expertise running deep learning jobs on GPUs using SLURM and Kubernetes • 5+ years experience with Python and Linux; demonstrated coding and debugging skills • Hands-on experience customizing AI models: distillation, pre-training, supervised finetuning, reinforcement learning, reasoning, evaluation, guard railing, and data curation • Demonstrated expertise in accuracy and performance profiling and optimization for AI training and inference workloads • Ability to learn fast and adapt to change • Clear written and oral communication skills; ability to collaborate with executives and engineering teams • (Nice to have) Background with NVIDIA AI Enterprise software (NeMo), experience training foundational models, experience on high-performance NVIDIA GPU computing clusters, extensive engineering and customer collaboration experience • (Nice to have) Willingness and ability to dig into unfamiliar territories to solve complex problems

🏖️ Vorteile

• Eligible for equity • Eligible for benefits