Solutions Architect – Deep Neural Network Evaluation

🕒 vor 6 Monaten

🌐 Polen, Frankreich, +3 weitere Länder – Remote

🇵🇱 Polen – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇨🇭 Schweiz – Remote 🇮🇹 Italien – Remote

💵 zł292.500 - zł507.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 46%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Work directly with key customers to understand their technology and provide the best solutions • Drive adoption of NVIDIA open-source evaluation tools (NeMo) and help develop standard methodology for model robustness measurement • Develop and demonstrate solutions based on NVIDIA and open-source LLM technology and integrate them into agentic pipelines • Partner with engineering, product, and sales teams to develop and plan suitable customer solutions • Enable product feature development and growth through customer feedback and proof-of-concept evaluations • Build industry expertise and contribute to integrating NVIDIA technology into Enterprise Computing architectures • Evaluate, analyze, and design agentic AI systems focused on LLMs and retrieval-based architectures • Benchmark AI systems across diverse use cases and languages, evaluating the end-to-end stack from LLMs and VLMs to embedding models • Analyze system failures and develop mitigation strategies, including model selection, retrieval pipeline optimization, and LLM or embedding model fine-tuning • Collaborate with customers, engineering teams, industry business development, and corporate marketing

🎯 Anforderungen

• MS/PhD or equivalent experience in Computer Science, Data Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, or other Engineering fields • 5+ years of hands-on experience in building and evaluating Deep Neural Networks • Academic and/or industry experience in machine learning, deep learning and/or data science, preferably Deep Learning • Work experience and knowledge of the latest LLMs or VLMs and Retrieval Systems • Understanding of libraries used for DNN evaluation, including Eval Harness or NVIDIA Evaluation Microservice, and agentic pipeline evaluation • Understanding of modern evaluation benchmarks and ability to extend or build new benchmarks • Excellent verbal, written communication, and technical presentation skills in English • Experience evaluating model memorization and security risks associated with hidden instructions • Experience using evaluation tools with large models at scale • Understanding of large-scale distributed training • Experience with evaluation approaches for reinforcement learning

🏖️ Vorteile

• Highly competitive salaries • Comprehensive benefits package • Equal opportunity employer