Member of Technical Staff – Infrastructure

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $220.000 - $280.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 27%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Obvious

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

☁️ SaaS

⚡ Produktivität

🏢 Unternehmen

SaaS • Productivity • Enterprise

Obvious ist eine cloudbasierte Workspace-Plattform, die Werkzeuge und Systeme zentralisiert, sodass Fachleute Arbeit verwalten und qualitativ hochwertigere Ergebnisse über eine einzige Schnittstelle erzielen können. Aktuell in der Alpha-Phase mit frühzeitigem Zugang richtet sich Obvious an Wissensarbeiter und Teams, die eine einheitliche, produktivitätsorientierte SaaS-Lösung zur Organisation von Arbeitsabläufen, zur Reduzierung von Kontextwechseln und zur Verbesserung der Zusammenarbeit suchen.

Beschreibung

• Make deployments boring (in the best way possible) • Own CI/CD pipelines: optimize build times, improve caching, reduce flakiness • Evolve our Kubernetes (EKS) deployment strategy for reliability and speed • Build and harden the infrastructure behind model serving, inference, and agent tooling—not just the app layer around them • Extend our telemetry with better instrumentation, smarter sampling, and actionable dashboards, including eval pipelines and LLM-ops guardrails • Build alerting that catches actual problems and ignores noise • Make the feedback loop from code to production as fast as possible • Improve preview environments, local dev tooling, and testing infrastructure • Eliminate toil through thoughtful automation, not another dashboard nobody reads • Be the engineer who makes other engineers—and agents—faster

🎯 Anforderungen

• Come from a company where infrastructure was the product itself—not infrastructure work done in service of someone else's product. • Applied that infra background specifically to AI/LLM workloads: model serving, inference infrastructure, agent tooling, eval pipelines, or LLM-ops guardrails—working at an "AI company" alone doesn't count if the infra work itself doesn't show this lens • Real technical depth in distributed systems: Rust or Go, storage engines, control planes, Ceph, RDMA, eBPF, bare-metal automation, or Kubernetes internals (not just usage) • A proven record of exceptional achievements and impact • Strong Terraform skills—you've managed real infrastructure as code • Hands-on experience with observability tools: OpenTelemetry, Datadog, Dash0, Braintrust, distributed tracing, metrics, structured logging • You've been on-call, and you've built systems that made on-call better • You think like a product manager for internal tools, where the product is developer (and agent) productivity • Willingness to work hard, move fast, and grow quickly in a rapidly changing environment • A humble attitude, an eagerness to help your colleagues, and a desire to do whatever it takes to make the team succeed • Nice to have: • A personal or self-directed infra track record: side projects, homelabs, open-source infra tooling, published writing or talks—signal of genuine intrinsic interest, not just job history • Security chops: IAM, zero-trust, secrets management • SRE practices: SLOs, SLIs, error budgets, chaos engineering • Cost optimization for cloud infrastructure • Based in Atlanta (nice to have, not required)

🏖️ Vorteile

• Offers Equity