Vice President of Engineering

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Ocrolus

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201 - 500 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

💸 Finanzen

💳 Fintech

💰 €80.000.000 Series C im 2021-09

Artificial Intelligence • Finance • Fintech

Ocrolus ist ein Unternehmen, das KI-gesteuerte Dokumentenverarbeitungsautomatisierung mit menschlicher Eingriffsmöglichkeit bietet. Es spezialisiert sich auf die Optimierung und Verbesserung der Genauigkeit der Analyse von Finanzdokumenten und der Entscheidungsfindung für verschiedene Branchen, einschließlich der Kreditvergabe an kleine Unternehmen, Hypotheken, Verbraucher und den multifamilialen Sektor. Die Technologie von Ocrolus ermöglicht es Kreditgebern, Risiken zu verwalten und Betrug zu vermeiden, indem die Dokumentenanalyse automatisiert, Compliance sichergestellt und die Sicherheit gestärkt wird. Das Unternehmen bietet intelligente Dokumentenverarbeitungslösungen, die Daten klassifizieren, erfassen, erkennen und analysieren, um Einblicke in Cashflow, Einkommen, Beschäftigung, Adresse und Identitätsprüfung zu gewähren. Ocrolus ist bekannt für seinen innovativen Ansatz zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und zur Steigerung der Effizienz des Back-Office mit dem Fokus auf schnellere und genauere finanzielle Entscheidungen.

Beschreibung

• Own end-to-end engineering execution: roadmap planning, sprint cadence, release quality and cross-team dependency management • Partner with the Product teams to align engineering capacity with product priorities; surface honest tradeoffs early • Drive a culture of high velocity and high trust — ship fast, learn fast, fix fast • Lead the engineering strategy for integrating LLMs, agentic workflows and AI-native development practices into Ocrolus products at scale • Drive adoption of modern developer productivity tools and AI-augmented engineering workflows across all teams • Define standards for AI output quality, hallucination control, cost governance and production reliability • Compress idea-to-ship cycles for GenAI features; set the bar for moving from prototype to production • Own the technical roadmap across distributed systems, platform architecture, scalability and reliability for your engineering domain • Set and enforce engineering standards: code quality, observability, incident response and security • Lead and grow a distributed engineering org across the US and India as one of three VP Engineering leaders; partner closely with peer VPs under the CTO • Manage directors and senior managers; coach them into leaders who scale with the company • Set the hiring bar, build the interview machine and recruit senior talent in a competitive AI-era market • Represent engineering at the executive level; contribute to the narrative on technology execution, risks and investments.

🎯 Anforderungen

• 14+ years in software engineering with at least 5 years in engineering leadership; has scaled through Series C or equivalent growth • Strong IC background — progressed through the Architect or Principal Engineer route with deep ownership of architecture, system design and technical decision-making • Hands-on experience shipping AI/ML systems to production: LLMs, RAG, agentic workflows or document intelligence — not just oversight • Proven ability to build and scale large-scale distributed platforms with high availability and reliability requirements • Has partnered with a CTO or CEO on technical strategy; comfortable in the executive seat • Deep expertise in distributed systems, cloud-native microservices architecture at scale (AWS preferred).

🏖️ Vorteile

• Remote-first culture built on Empathy, Curiosity, Humility and Ownership