Senior Software Engineer, Data & AI Platform

🕒 vor 18 Tagen

🏄 California, New York, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $179.400 - $224.300 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Omada Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

🧘 Wellness

💰 €192.000.000 Series E im 2022-02

Healthcare • Healthcare Insurance • Wellness

Omada Health ist ein virtuelles Gesundheitsunternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, Menschen dabei zu helfen, ihre Gesundheitsziele durch personalisierte Unterstützung und Programme zu erreichen. Das Unternehmen bietet umfassende Lösungen im Gesundheitsmanagement für Erkrankungen wie Diabetes, Bluthochdruck und muskuloskelettale Gesundheit. Omada bietet Einzelgesundheitscoaching und intelligente Geräte zur Überwachung und Verbesserung der Gesundheit an und erstellt personalisierte Betreuungspläne für seine Nutzer. Die Programme von Omada sind für Teilnehmer kostenlos, wenn sie von ihrem Arbeitgeber oder ihrer Krankenversicherung abgedeckt werden, und machen Omada zu einem führenden Anbieter von qualitativ hochwertiger virtueller Betreuung, die sowohl persönlich als auch nachhaltig ist.

Beschreibung

• Design, build, and operate scalable Data & AI platform capabilities for analytics, data science, and Generative AI use cases with strong practices around data quality, lineage, observability, security, and governance. • Develop reusable abstractions, templates, services, and workflows that standardize how teams build and manage data pipelines and data products. • Partner with Analytics, Applied-AI, Data-engineering and application teams to deliver platform capabilities that support business and clinical decision-making • Evaluate and integrate modern data and AI technologies with a focus on scalability, reliability, developer experience, and cost efficiency • Apply Generative AI technologies to improve data enablement, documentation, discovery, workflow automation, and platform usability • Promote software engineering best practices, including clean code, automated testing, CI/CD, infrastructure-as-code, monitoring, and secure data handling

🎯 Anforderungen

• 5+ years of professional software engineering or data engineering experience building scalable data platforms, services, pipelines, or analytics infrastructure • Hands-on experience with modern data architectures, including data lakes, lakehouses, warehouses, analytical datastores, and batch or real-time processing systems • Strong programming skills in Python and SQL, with experience building production-grade data systems • Working knowledge of distributed computing and cloud-native technologies such as Spark, Kubernetes etc • Hands-on experience with Infrastructure as Code using Terraform (or a similar tool such as Pulumi, CloudFormation/CDK) to provision and manage cloud infrastructure. • Experience applying data engineering best practices around data quality, lineage, governance, reliability, observability, and operational excellence • Practical experience using Generative AI tools or technologies to improve engineering workflows, automation, analytics, or data platform capabilities • Strong problem-solving, communication, and collaboration skills, with the ability to work effectively across technical and non-technical teams • Self-directed, pragmatic, and comfortable working through ambiguity in a fast-moving environment

🏖️ Vorteile

• Competitive salary with generous annual cash bonus • Equity grants • Remote first work from home culture • Flexible Time Off to help you rest, recharge, and connect with loved ones • Generous parental leave • Health, dental, and vision insurance (and above market employer contributions) • 401k retirement savings plan • Lifestyle Spending Account (LSA) • Mental Health Support Solutions • ...and more!