Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt LLMOps Engineering

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vor 14 Tagen

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Seit der Gründung im Jahr 2015 hat sich OneCareer zu einer führenden Marke in der Karriereberatungsbranche entwickelt und hilft jedes Jahr Tausenden internationalen Studierenden und Berufstätigen, ihre Karriereziele zu erreichen.

11 - 50 Mitarbeiter

Beschreibung

• Entwicklung und Optimierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Large Language Models (OpenAI, Anthropic, Gemini u. a.) • Aufbau, Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines (z. B. mit Airflow, dbt oder Prefect) • Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und datengetriebenen Features in Python (pandas, NumPy, scikit-learn, LangChain, LMQL) • Integration von LLMs in bestehende Softwarelösungen und Tools • Monitoring, Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung von Modell-Performance und Datenqualität • Nutzung von Cloud-Computing-Umgebungen (Google Cloud, BigQuery, Terraform) für Deployment, Skalierung und Observability • Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Bildungsteams zur Umsetzung datenbasierter Entscheidungen • Projektmanagement und Verantwortung für komplette Entwicklungszyklen – von der Idee bis zum Deployment

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation (auch Quereinsteiger willkommen) • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Data Engineering • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL • Erfahrung im Umgang mit LangChain , OpenAI-/Anthropic-APIs und gängigen ML-Bibliotheken • Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (GCP) , ETL-/ELT-Prozessen und Infrastructure as Code (Terraform) • Erfahrung mit Versionierung (GitHub) und CI/CD-Pipelines • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung • Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln • Begeisterung für neue Technologien, insbesondere im Bereich KI, LLMs und Automatisierung

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten, Remote-Setup und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten • Hochwertige Apple Ausstattung und moderne Tools • 100 € Benefitbudget pro Monat für Gutscheine, Urban Sports, Internetpauschale, Essenszuschuss und mehr • Unbefristeter Arbeitsvertrag & 30 Urlaubstage • Teamevents, die dir in Erinnerung bleiben werden!