Manager, Artificial Intelligence

🕒 vor 3 Monaten

🚗 Michigan – Remote

🚗 Michigan – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 28%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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OneMagnify

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1967

📣 Marketing

🛍️ eCommerce

🤖 Künstliche Intelligenz

Marketing • eCommerce • Artificial Intelligence

OneMagnify ist ein Unternehmen, das sich auf die Schaffung optimaler Kundenerlebnisse durch digitale Transformation konzentriert. Sie sind spezialisiert auf eine Vielzahl von Dienstleistungen, darunter Kundenforschung, Markenerlebnis, UI/UX-Design, Website-Entwicklung, eCommerce und programmgesteuerte Medien, die durch KI unterstützt werden. Durch den Einsatz datengesteuerter Strategien und Technologie verbessert OneMagnify das Kundenengagement und entwickelt personalisierte Erlebnisse in großem Maßstab für ihre Kunden.

Beschreibung

• Collaborate with strategic clients to identify where AI and data can drive meaningful action — not just generate insights • Translate client business challenges into technical approaches that are both rigorous and achievable • Serve as a trusted advisor who can simplify complex AI concepts for non-technical stakeholders • Provide hands-on technical direction for generative AI projects, including architecture decisions and solution design • Apply expertise in LLMs, data science, and object-oriented programming to guide delivery from prototype to production • Leverage tools like Databricks, Python, R, and SQL across the project lifecycle — including building and managing data pipelines, feature engineering, and model deployment within the Databricks ecosystem • Lead and develop a cross-functional team of data scientists, AI engineers, and software engineers • Set clear expectations, support career growth, and build a team culture oriented around craft and client outcomes • Model the technical and communication standards you expect from the team • Drive alignment across AI, analytics, strategy, and engineering disciplines within OneMagnify • Partner with delivery and operations teams to ensure AI workstreams integrate cleanly into broader project execution • Represent the AI practice in client-facing settings alongside strategy and creative counterparts • Stay current on the evolving AI landscape — new models, platforms, tools, and use cases — and bring relevant developments into client conversations and internal delivery • Contribute to OneMagnify's point of view on AI-enabled solutions and how the practice continues to grow

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in computer science, data science, engineering, or a related field; Master's degree preferred • 6+ years of experience in AI, data science, or ML engineering — with at least 2 years managing technical teams (data scientists, AI/ML engineers, or software engineers) • Proven ability to take AI projects from conception through production, including architecture decisions, model deployment, and stakeholder communication • Hands-on experience with LLMs, generative AI, and object-oriented programming • Proficiency in Python, R, and SQL • Hands-on experience with Databricks, including MLflow, Delta Lake, Unity Catalog, or Databricks-native model serving • Working knowledge of MLOps practices — model versioning, monitoring, retraining pipelines, and scaling models in production environments • Exposure to cloud-based ML platforms such as AWS SageMaker, Azure ML, or GCP Vertex AI • Comfortable presenting complex technical work to non-technical clients and executive stakeholders • Experience with agentic AI frameworks or orchestration tools (e.g., LangChain, AutoGen, or similar) is a nice to have • Familiarity with prompt engineering, LLM fine-tuning, or retrieval-augmented generation (RAG) in a production or client context • Experience in a digital services, consulting, or agency environment where AI work is delivered alongside strategy and creative disciplines

🏖️ Vorteile

• medical, dental, and vision coverage • a 401(k) retirement plan • paid holidays • Flexible Time Off (FTO) so you can take time away to recharge when you need it • additional programs focused on wellness, financial security, and professional growth