Staff Applied Scientist, Personalization

🕒 vor 5 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $180.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧬 Forschungswissenschaftler

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von OnePay, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 5 Monaten

Noch offen auf der Website von OnePay. Geprüft vor 29 Minuten.

Logo of OnePay

OnePay

501 - 1000 Mitarbeiter

💳 Fintech

🏦 Bankwesen

₿ Crypto

💰 €300.000.000 Series unknown im 2025-01

Fintech • Banking • Crypto

ONE ist ein Finanztechnologieunternehmen, das sich darauf konzentriert, über eine mobile Anwendung innovative Bankdienstleistungen bereitzustellen. Obwohl ONE keine traditionelle Bank ist, bietet das Unternehmen in Partnerschaft mit der Coastal Community Bank verschiedene Bankdienstleistungen an. Zu den Angeboten des Unternehmens gehören Cashback-Belohnungen, Tools zur Kreditaufbau, Optionen für Direktzahlungen im Voraus und hochverzinsliche Sparkonten. ONE bietet außerdem eine digitale Geldbörse für Einkaufsvergünstigungen, insbesondere bei Walmart. Mit dem Schwerpunkt auf benutzerfreundlichem Online-Banking zielt ONE darauf ab, Kunden zu helfen, ihre Kredite zu kontrollieren, ihre Finanzen zu verwalten und Belohnungen zu verdienen, ohne die typischen Gebühren, die mit traditionellen Banken verbunden sind.

Beschreibung

• Design and deploy machine learning, deep learning, and LLM models • Shape customer experience, drive business growth, and improve operational efficiency • Collaborate closely with Product, Engineering, and Analytics teams • Develop personalization and recommendation systems for dynamic, user-centric product experiences • Design and optimize search and retrieval systems • Improve discoverability, relevance, and user satisfaction

🎯 Anforderungen

• 7+ years of experience building and productionizing ML/AI models that deliver measurable business impact • Experience building and productionizing LLM-powered applications, agentic systems, and traditional ML (ranking, recommendations, personalization) • A strong technical background with a degree in Computer Science, Data Science, Applied Mathematics, or a related field • Fluency in collaborating with Product, Engineering, and Analytics teams to bring AI solutions from ideation to deployment • Drive and proactivity • Currently authorized to work lawfully in the United States • Must disclose if employment-based immigration sponsorship is required now or in the future

🏖️ Vorteile

• Stock options • Health benefits from Day 1 • 401(k) plan with company match • Remote-friendly (US) • Flexible time off (FTO) • Opportunities for growth • High-growth, mission-driven, inclusive culture • Equal employment opportunities and interview/accessibility accommodations

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