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OnHires

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

OnHires ist ein globaler IT-Rekrutierungs- und Personaldienstleistungspartner, der technisches und kreatives Talent für schnell wachsende Unternehmen sucht, prüft und vermittelt. Sie bieten Dienstleistungen wie geprüfte Entwickler, Beschaffung, Executive Search, Talent Mapping, RPO, HR-Beratung und flexible Einstellungsmodelle (Abonnement, Pay-per-Hire, stundenweise) mit einem Fokus auf schnelle, qualitativ hochwertige Einstellungen und skalierbare Talentpipelines.

Beschreibung

• Sie verantworten die Backend-Services, die KI-Interaktionen in produktiven Systemen ermöglichen, und sorgen dafür, dass sie mit dem Wachstum der Plattform schnell, zuverlässig und skalierbar bleiben. • Entwurf und Aufbau von Backend-Services für KI-gestützte Produktfunktionen • Entwicklung von Inferenz-Pipelines und Orchestrierungsschichten für LLMs • Erstellung zuverlässiger APIs, die von Web-, Desktop- und Mobile-Anwendungen genutzt werden • Optimierung von Latenz, Durchsatz, Caching, Batching und Streaming • Aufbau von Monitoring, Logging, Alerting und Observability für Produktionsservices • Debugging verteilter Systeme und Verbesserung der Plattformzuverlässigkeit • Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Infrastruktur- und KI-Engineering-Teams zur kontinuierlichen Leistungsverbesserung

🎯 Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Backend-Entwicklung in produktiven Umgebungen • Erfahrung im Aufbau hochdurchsatzfähiger, latenzarmer verteilter Systeme • Sehr gute Kenntnisse in Python (Node.js von Vorteil) • Praktische Erfahrung bei der Bereitstellung und dem Betrieb von Services mit Kubernetes und Docker • Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken • Vertrautheit mit moderner KI-Infrastruktur, einschließlich LLM-Inferenz, Embeddings oder multimodalen Modellen • Pragmatische Entwicklermentalität mit Fokus auf die Auslieferung verlässlicher Software • Wünschenswert • Erfahrung mit OpenAI, Anthropic oder Open-Source-LLMs • Erfahrung beim Aufbau von KI-Orchestrierungen oder Agenten-Workflows • Kenntnisse in Inferenz-Optimierungstechniken • Erfahrung im Betrieb von KI-Services in großem Maßstab

🏖️ Vorteile

• Vergütung (Gehalt) + Unternehmensanteile (Equity)