Founding Data Engineer (Analytics-Plattform)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Tagen

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

OnHires

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

OnHires ist ein globaler IT-Rekrutierungs- und Personaldienstleistungspartner, der technisches und kreatives Talent für schnell wachsende Unternehmen sucht, prüft und vermittelt. Sie bieten Dienstleistungen wie geprüfte Entwickler, Beschaffung, Executive Search, Talent Mapping, RPO, HR-Beratung und flexible Einstellungsmodelle (Abonnement, Pay-per-Hire, stundenweise) mit einem Fokus auf schnelle, qualitativ hochwertige Einstellungen und skalierbare Talentpipelines.

Beschreibung

• Aufbau der Datenplattform • Entwurf, Implementierung und Wartung skalierbarer ELT/ETL‑Pipelines zur Integration von Produktdaten, Zahlungsanbietern und Drittanbieter‑APIs • Architektur und Verantwortung für das Cloud‑Data‑Warehouse des Unternehmens (Snowflake, BigQuery oder Redshift) • Aufbau zuverlässiger Orchestrierungs-Workflows mit Airflow, Prefect oder ähnlichen Tools • Optimierung von Warehouse‑Performance und Kosten durch effiziente Datenmodellierung und Abfrageoptimierung • Sicherstellung von Datenqualität und Governance • Entwicklung sauberer, testbarer Transformationsschichten mit dbt oder vergleichbaren Frameworks • Entwurf einer semantischen Schicht, die konsistente Geschäftskennzahlen im gesamten Unternehmen bereitstellt • Implementierung von Data‑Quality‑Tests, Monitoring, Lineage und Dokumentation • Integration von Sicherheit und Governance in die Plattform, einschließlich Zugriffskontrollen, Umgang mit personenbezogenen Daten (PII) und datenschutzbewussten Praktiken • Zusammenarbeit mit Engineering & Product • Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Growth‑Teams zur Unterstützung von Produkt‑Analytics, Experimenten, Abonnement‑Kennzahlen und Business‑Reporting • Kooperation mit Software‑Ingenieuren bei Event‑Tracking, Datenverträgen und API‑Integrationen • Förderung von DataOps‑Best‑Practices, einschließlich CI/CD, Versionskontrolle, Testing und Documentation‑as‑Code

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle • Sehr gute SQL‑Kenntnisse und sichere Python‑Kenntnisse (Scala von Vorteil) • Praktische Erfahrung mit modernen Cloud‑Data‑Warehouses wie Snowflake, BigQuery oder Redshift • Erfahrung mit Workflow‑Orchestrierungstools wie Airflow, Prefect, Dagster oder ähnlichen Lösungen • Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung und Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformations‑Frameworks • Erfahrung im Entwurf und Betrieb produktionsreifer Datenpipelines • Hohes Verantwortungsbewusstsein und Engagement für den Aufbau zuverlässiger, hochwertiger Datensysteme • Fähigkeit, technische Konzepte klar gegenüber fachübergreifenden Stakeholdern zu kommunizieren • Erfahrung in der Implementierung sicherer, datenschutzbewusster Datenpraktiken

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Vollständig remote mit flexiblen Arbeitszeiten • 22 bezahlte Urlaubstage plus gesetzliche Feiertage vor Ort • Ein modernes Engineering‑Umfeld mit zeitgemäßen Technologien • Die Möglichkeit, eine wachsende Data‑Funktion von Anfang an mitzugestalten • Bedeutende technische Herausforderungen mit Einflussmöglichkeiten auf Architektur und Engineering‑Praktiken • Ein kollaboratives, produktfokussiertes Team, in dem Daten eine zentrale Rolle bei Entscheidungen spielen