
1 - 10 Mitarbeiter
Gegründet 2000
🤖 Künstliche Intelligenz
📚 Bildung
☁️ SaaS
💰 €325.300 Equity Crowdfunding im 2019-05
Artificial Intelligence • Education • SaaS
OpenCV ist die weltweit größte Open-Source-Bibliothek für Computer Vision und wird von der gemeinnützigen Open Source Vision Foundation betrieben. Sie bietet ein breites Spektrum an Services und Ressourcen, darunter die OpenCV University mit Kursen zu Computer Vision, Deep Learning und AI. Die OpenCV-Bibliothek ist für Echtzeitanwendungen hochoptimiert und unterstützt mehrere Programmiersprachen wie C++, Python und Java sowie verschiedene Plattformen, darunter Linux, macOS, Windows, iOS und Android. Darüber hinaus bietet OpenCV über OpenCV. AI Beratungsleistungen mit marktführenden Computer-Vision-Lösungen und verfügt über erstklassige Gesichtserkennungstechnologie. OpenCV findet breite Anwendung in der Bild- und Videobearbeitung; über 2. 500 Algorithmen stehen für die kostenfreie kommerzielle Nutzung unter der Apache-2-Lizenz zur Verfügung.
🔥 vor 11 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
AWS
Azure
Cloud
Distributed Systems
DNS
Google Cloud Platform
GRPC
Kubernetes
Linux
Prometheus
SMTP
TCP/IP
Terraform
Go
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1 - 10 Mitarbeiter
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💰 €325.300 Equity Crowdfunding im 2019-05
Artificial Intelligence • Education • SaaS
OpenCV ist die weltweit größte Open-Source-Bibliothek für Computer Vision und wird von der gemeinnützigen Open Source Vision Foundation betrieben. Sie bietet ein breites Spektrum an Services und Ressourcen, darunter die OpenCV University mit Kursen zu Computer Vision, Deep Learning und AI. Die OpenCV-Bibliothek ist für Echtzeitanwendungen hochoptimiert und unterstützt mehrere Programmiersprachen wie C++, Python und Java sowie verschiedene Plattformen, darunter Linux, macOS, Windows, iOS und Android. Darüber hinaus bietet OpenCV über OpenCV. AI Beratungsleistungen mit marktführenden Computer-Vision-Lösungen und verfügt über erstklassige Gesichtserkennungstechnologie. OpenCV findet breite Anwendung in der Bild- und Videobearbeitung; über 2. 500 Algorithmen stehen für die kostenfreie kommerzielle Nutzung unter der Apache-2-Lizenz zur Verfügung.
• Aufbau betrieblicher Automatisierung: Entwerfen, entwickeln und weiterentwickeln des Automatisierungs-Frameworks und der Tools, die die MC-Plattform antreiben — hauptsächlich in Go (Golang) — mit starkem Fokus auf Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit • Entwicklung von Self-Service-APIs: Erstellen und Pflegen der Service-APIs und Self-Service-Betriebstools der MC-Plattform, die Kunden und Teams ermöglichen, Services in der Produktion sicher und effizient ohne manuelle Eingriffe zu betreiben • Anwendung von SRE-Prinzipien: Definieren, Implementieren und kontinuierliches Verbessern von Service Level Indikatoren (SLIs), Service Level Objectives (SLOs), Error Budgets und SLA-Messgrößen, damit Zuverlässigkeit über die MC-Plattform und die betriebenen Services messbar und handlungsfähig wird • Verantwortung für Zuverlässigkeits- und Betriebsinitiativen: Übernahme der Verantwortung für Projekte zu Zuverlässigkeit, Automatisierung und Mission Control, diese eigenständig von der Problemerkennung bis zur Umsetzung und dem langfristigen Betrieb vorantreiben • Zusammenarbeit mit dem KI-Engineering: Enge Zusammenarbeit mit unserem KI-Team und den zugehörigen Tools, Integration KI-gestützter Funktionen in unsere Automatisierungs- und Betriebsabläufe • Incident Response und Lernen: Teilnahme an der Incident-Response und der Bereitschaftsdienstrotation, Leitung von Ursachenanalysen (Root Cause Analysis) und Umsetzung nachhaltiger Korrektur- und Präventivmaßnahmen
• Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Produktionserfahrung in Go (Golang) • Fundiertes Verständnis verteilter Systeme und skalierbarer Architekturen • Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb von Services und deren APIs (z. B. REST, gRPC) in Produktionsumgebungen • Erfahrung im Betrieb von Produktionssystemen, einschließlich Incident-Response, Bereitschaftsdienst und Ursachenanalyse • Erfahrung in SRE-, DevOps-, Platform-Engineering- oder zuverlässigkeitorientierten Rollen • Praktische Erfahrung mit Infrastruktur- und Betriebstools, z. B.: Kubernetes, Terraform / Infrastructure as Code, GitOps-Prinzipien und CI/CD-Tools, Prometheus, Loki, Tempo und modernen Observability-Stacks • Erfahrung mit großen Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) • Kenntnisse in Linux-Systemadministration, Netzwerkkonzepten und wichtigen Internetprotokollen (TCP/IP, IPsec, SSL, SSH, SMTP, HTTPS, DNS) • Fähigkeit, systemorientiert zu denken, Ausfallmodi zu analysieren und Abwägungen zu treffen • Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Vertrauen zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams aufzubauen • Proaktive Denkweise: Sie erkennen Probleme, schlagen Lösungen vor und übernehmen Verantwortung für deren Umsetzung • Universitätsabschluss in Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Krankenversicherung • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung
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51 - 200
Senior Azure Cloud Architect, verantwortlich für die Verwaltung kritischer Cloud-Architekturen mit Schwerpunkt auf Kubernetes und Security. Fokus auf Azure-Plattformen, Terraform und DevOps-Praktiken für Enterprise-Kunden.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💵 €75.000 - €95.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)
🕒 vor 1 Tag
Team Lead, der ein qualifiziertes Team von Cloud- und DevOps-Engineers mit 100 % Remote-Arbeit in Deutschland führt. Schwerpunkt: Kundenprojekte, Teamentwicklung und organisatorisches Wachstum.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💵 €90.000 - €120.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Tag
51 - 200
SRE / DevOps Engineer zur Verbesserung von Deployment-Prozessen und der operativen Effizienz für CopeCart. Fokus auf AWS‑Umgebungen und agentischen Engineering‑Praktiken.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Tagen
DevOps-Generalist verantwortlich für Automation und Leistungsverbesserung bei Digistore24. Zusammenarbeit mit Teams zur Steigerung der Systemzuverlässigkeit und der Incident Response.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💵 €60.000 - €80.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)
🕒 vor 2 Tagen
Senior DevOps Engineer, verantwortlich für Cloud-Umgebungen und Anwendungsbetreuung bei Dataciders, mit Fokus auf Entwicklung, Automatisierung und Optimierung.