Data Engineering Manager

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $180.000 - $208.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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OpenSesame

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2011

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📣 Marketing

Consulting • Healthcare • Marketing

OpenSesame ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung umfassender Online-Trainingslösungen für Unternehmen in verschiedenen Branchen spezialisiert hat. Es bietet einen robusten Marktplatz für Kurse, der zahlreiche Trainingsbedürfnisse abdeckt, wie Compliance, Führung, Management, Diversität, Gleichheit, Inklusion, Wellness und Technologie. OpenSesame konzentriert sich darauf, sich nahtlos in bestehende Technologieumgebungen zu integrieren und bietet Werkzeuge sowie fachkundige Beratung, um Unternehmen dabei zu unterstützen, auf ihre spezifischen Ziele abgestimmte Kompetenzentwicklungswege zu gestalten. Seit 2011 setzt sich OpenSesame dafür ein, das Potenzial von Mitarbeitern auf der ganzen Welt zu entfesseln, indem es wesentliche Kompetenzlücken schließt und betriebliche Trainingsprogramme verbessert.

Beschreibung

• Guide and grow a lean data engineering team • Build and scale an AI-ready data foundation for analytics, operational reporting, governance, enterprise integrations, and AI initiatives • Own the Data Governance & Accessibility program • Serve as managerial and architectural lead for scalable data systems and reliable pipelines • Conduct 1:1s, set goals, provide performance feedback, and manage career growth • Mentor engineers in data engineering best practices, design patterns, testing, and operational discipline • Drive execution, manage team velocity, remove bottlenecks, and maintain operational sustainability • Facilitate planning, standups, prioritization, and retrospectives • Partner with analysts and business leaders to translate needs into incremental stories • Act as primary technical contact for analytics and business leaders • Communicate roadmaps, risks, delays, and progress transparently • Translate technical concepts into business terms • Direct Snowflake platform, ingestion architecture, and AI interface layer design and scaling • Oversee data ingestion from enterprise systems into a centralized source of truth • Establish data governance and observability standards • Audit the data ecosystem and evaluate cloud spend, reliability, transformations, data quality, and AI readiness • Define engineering standards and implement pipeline reliability improvements • Draft and deliver modernized data architecture recommendations • Establish self-service analytics governance • Execute the initial phase of the approved architecture and deliver production-ready pipelines and documented datasets • Build a high-performing engineering culture and position data engineering as a strategic enabler for AI and data initiatives

🎯 Anforderungen

• Proven examples of building brands, creating scalable systems, and driving measurable marketing impact • Ability to conduct people management, including 1:1s, performance management, and career development • Experience with data engineering best practices, design patterns, testing strategies, and operational discipline • Ability to facilitate agile planning, standups, retrospectives, and prioritization • Ability to translate business needs into well-defined, incremental stories • Experience designing and scaling Snowflake-based data platforms, ingestion architecture, and AI interface layers • Experience overseeing integrations with Salesforce, HubSpot, NetSuite, Zendesk, Jira, and Confluence • Knowledge of data ownership, access management, lineage visibility, testing/validation, and automated pipeline monitoring • Experience with Snowflake, Fivetran, dbt, and Looker • Ability to work remotely from anywhere in the United States

🏖️ Vorteile

• Professional development • Incentive stock options (ISOs) • Comprehensive medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • Flexible PTO • 401(k) matching • Volunteer time off • Employee Resource Groups • Generous professional development program with dedicated annual time off for learning and growth • Hands-on AI training with clear guardrails for responsible experimentation • Remote-first work arrangement • All-company in-person meetings several times a year • Up to 15 days of travel per year; senior management and leadership teams require up to 35 days

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