Software Engineer in Test – KI-Services (Gesundheitswesen)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

opinov8

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🤝 B2B

🏢 Unternehmen

B2B • Enterprise

opinov8 ist ein globales Unternehmen für digitale und technische Lösungen, das sich auf maßgeschneiderte Software, Cloud- und Datenservices spezialisiert hat. Mit Hauptsitz in London und Entwicklungszentren sowie Remote-Teams in der Ukraine, Ägypten, Kolumbien, Portugal und der EU, arbeitet opinov8 mit Unternehmen weltweit zusammen, um die digitale Transformation durch maßgeschneiderte Ingenieurskunst, Cloud-Migrationen und datengestützte Lösungen zu beschleunigen. Das Unternehmen agiert als Remote-First-Dienstleister im B2B-Segment und bedient Kunden aus Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Logistik und Medien.

Beschreibung

• Entwicklung und Implementierung von Modellvalidierungs-Frameworks: Accuracy, Precision, Recall, F1 über klinische Subgruppen (Alter, Schweregrad des Hörverlusts, Gerätetyp) • Schreiben von Regressions-Tests für Modellupdates — Erkennen stiller Genauigkeitsverschlechterungen vor jeder Bereitstellung in die Produktion • Entwurf adversarialer Testfälle: Randfälle, Out-of-distribution-Eingaben, Grenzbedingungen und klinisch unplausible Eingaben • Entwurf und Pflege von API-Test-Suites für KI-Feature-Endpunkte, die vom PMS-Frontend und Microservices konsumiert werden • Erstellen von Contract-Tests zwischen KI-Services und konsumierenden Diensten — Verhindern von Integrationsfehlern bei Modellaktualisierungen oder Neu-Trainings • Testen von Latenz, Durchsatz und graceful degradation unter Last • Validierung der Fehlerbehandlung: Modell-Konfidenzschwellen, Fallback-Verhalten, wenn Modelle nicht verfügbar sind oder Ausgaben mit geringer Konfidenz liefern • Zusammenarbeit mit dem AQA an gemeinsamer Playwright-End-to-End-Abdeckung für KI-integrierte UI-Flows • Erstellung von Testnachweisen für ISO 42001 AIM – Nachverfolgbarkeit von Anforderungen an KI-Systeme zu Testfällen und Ergebnissen zur Unterstützung von Audits und Zertifizierungen • Entwurf und Implementierung von Monitoring-Pipelines für Modelle – Tracking von Accuracy, Konfidenzverteilungen und Prediction Drift in der Produktion gegenüber Baselines • Mitwirkung an Post-Incident-Reviews, wenn KI-Features unerwartete Auswirkungen auf klinische Workflows oder regulatorische Warnungen verursachen • Rückführung von Erkenntnissen aus dem Produktions-Monitoring in die Regressions-Test-Suite, um Wiederholungen zu verhindern und die Robustheit der Modelle zu verbessern

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Software-Testing • Mindestens 1 Jahr spezifische Erfahrung im Testen von AI/ML-Systemen, Datenpipelines oder model-serving APIs • Erfahrung mit Automatisierungs-Frameworks: .NET, TypeScript / Playwright für KI-integrierte UI-Abdeckung • Erfahrung im API-Testing: Contract-Testing, Latenzprofilierung, Abdeckung von Fehlerszenarien • Fundiertes Verständnis von QA-Methoden, -Prozessen und CI/CD-Praktiken • Verständnis serviceorientierter und Microservice-Architekturen • Verständnis von ML-Grundlagen: Train/Test-Splits, Evaluationsmetriken (Precision, Recall, F1, AUC) • Ausgeprägte Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten, einschließlich Untersuchung von Backend- und Frontend-Problemen • Fähigkeit, wie ein Endanwender zu denken und entsprechend zu testen, insbesondere wenn Produktanforderungen minimal oder im Wandel sind • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens B2)

🏖️ Vorteile

• Langfristige Tätigkeit in einem stabilen, wachsenden SaaS-Unternehmen • Remote-first und asynchronfreundlich mit flacher Organisationsstruktur • Hohe Qualitätsansprüche an Engineering und Produkt • Ein Team, das Tiefgang über Hype stellt: Produktionsqualität über auffällige Prototypen • Eine Kultur, die persönliches Wachstum ebenso schätzt wie Geschäftsergebnisse • Ein globales Team mit Mitgliedern in Dänemark, Ukraine, Großbritannien, Polen, Kanada, Australien, USA und weiteren Ländern