Infrastruktur-Engineer

🕒 vor 4 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷 IT-Infrastrukturingenieur

👻 Geisterscore 30%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Orcrist Technologies GmbH

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

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Consulting • Defense • Logistics

Orcrist Technologies GmbH ist ein Unternehmen, das Intelligence-Fusion- und Entscheidungsunterstützungslösungen für komplexe Umgebungen entwickelt. Es kombiniert fortschrittliche Analytik und KI, um Organisationen zu helfen, Unsicherheiten in strategische Vorteile zu verwandeln. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Angebote für Unternehmen und die Regierung und positioniert sich als Anbieter von KI-gesteuerter Betriebsintelligenz und präzisen Entscheidungswerkzeugen für den öffentlichen Sektor und Anwendungsfälle großer Organisationen.

Beschreibung

• Entwerfen, dimensionieren, bereitstellen und betreiben von Bare‑Metal‑GPU‑Server‑Fleets in vor Ort (on‑prem) und netzisolierten (air‑gapped) Umgebungen (Firmware/BIOS, BMC über Redfish/IPMI, OS, Treiber) mit Zero‑Touch‑Provisioning (PXE/iPXE, MAAS/Metal3/Tinkerbell) und Automatisierung (Ansible/Salt, Terraform/Pulumi). • Verantwortlich für den kompletten NVIDIA‑GPU‑Stack: Treiber, CUDA, GPU Operator, Container Toolkit, MIG und DCGM, optimiert für Inferenz‑Durchsatz, Latenz und Auslastung. • Aufbau des Bare‑Metal‑Substrats, auf dem Kubernetes läuft: Node‑Lifecycle, Container‑Runtime, GPU‑Device‑Plugins, Node‑Feature‑Discovery sowie Kernel‑/NUMA‑Tuning. • Konzeption und Umsetzung von Rechenzentrums‑Netzwerken und resilientem Storage (VLANs/Switching, RDMA, Ceph/ZFS/NVMe), skalierbar ohne Austausch des Cores, mit Verschlüsselung at rest. • Zusammenarbeit mit ML‑ und MLOps‑Teams bei On‑Prem‑Inference‑Serving (Triton, KServe, vLLM): Modell‑Deployment, GPU‑Scheduling und ‑Sharing sowie Performance‑Tuning. • Planung und Durchführung von On‑Site‑Buildouts: Rack‑Integration, Dimensionierung von Strom/USV und Kühlung, Inbetriebnahme, Kapazitätsplanung, Runbooks und Übergabe an den Betreiber.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Bare‑Metal, HPC/GPU, Rechenzentrums‑ oder Systeminfrastruktur‑Engineering mit praktischer Verantwortung für physische und Compute‑Infrastruktur. • Fundierte Kenntnisse in Bare‑Metal‑Linux (RHEL/Rocky/Ubuntu): Firmware, BMC, PXE, Kernel‑ und Storage‑Tuning sowie solide Grundlagen in Netzwerk‑ und Storage‑Technologien. • Nachweisliche Erfahrung mit dem NVIDIA‑GPU‑Stack (Treiber, CUDA, GPU Operator, MIG, DCGM) und dem produktiven Betrieb von GPU‑basierten Modellen. • Sicherer Umgang mit netzisolierten (air‑gapped) oder vor Ort betriebenen Umgebungen sowie Reisebereitschaft zu Kundenstandorten für Aufbau und Deployments. • Dokumentationsorientiert, methodisch und ruhig im Umgang mit Hardware‑Incidents. Berechtigt, in Deutschland zu arbeiten.

🏖️ Vorteile

• Moderne Architektur und Stack. • Remote‑first in Deutschland mit gelegentlichen Team‑Events in Berlin. • Home‑Office‑Budget und hervorragende Ausstattung. • 30 Tage Urlaub. • Direkter Einfluss auf kritische Missionen bei Kunden aus dem privaten und öffentlichen Sektor.

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