Staff Applied AI Engineer

🕒 vor 24 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Orum

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Orum 🥇 ist eine KI-gesteuerte Konversations-Engine und Vertriebswählplattform, die Vertriebsteams dabei hilft, mehr Live-Gespräche zu führen und ihre Pipeline zu beschleunigen. Die Plattform kombiniert automatisches, präzises Wählen, KI-gesteuertes Coaching, Anrufanalyse, Voicemail-Sequenzen und Datenanreicherung, um Verbindungsraten zu erhöhen, Einarbeitungszeiten zu verkürzen und die Leistung der Vertreter zu verbessern. Orum wird als Cloud-SaaS-Produkt angeboten, das von über 1. 200 Vertriebsteams genutzt wird und mehr als eine Milliarde Anrufe ermöglicht hat.

Beschreibung

• Lead the design and delivery of AI-powered product features from idea to production • Build LLM-based systems for coaching insights and real-time recommendations during calls • Architect systems that support low latency and large-scale AI use cases • Define and implement AI and ML best practices across the engineering org • Partner with Product and Engineering to identify high-impact AI opportunities • Build scalable data and feature pipelines to support AI use cases • Establish evaluation, monitoring, and feedback loops to improve model performance • Mentor engineers and raise the bar on applied AI engineering practices

🎯 Anforderungen

• 7+ years of software engineering experience with strong hands-on AI and ML experience • Proven track record of shipping AI and ML systems into production • Experience building and deploying ML pipelines for training, inference, monitoring, and continuous improvement • Deep experience with LLMs and modern AI tooling, including prompting, RAG, embeddings, and agents • Experience training and fine-tuning models for domain-specific use cases • Strong system design skills and ability to build scalable, reliable AI systems • Experience working with large-scale data systems such as pipelines, warehouses, or streaming • Ability to operate in ambiguity and drive technical direction independently • Strong product mindset focused on customer impact • Experience with real-time or event-driven systems • Background in speech, NLP, or conversational AI • Experience building customer-facing AI products • Familiarity with modern data platforms such as BigQuery or ClickHouse • Experience building AI systems on top of scalable data platforms

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Remote work options