Director of AI Engineering

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Ottimate

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51 - 200 Mitarbeiter

Ottimate ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung (AP) spezialisiert hat. Mit seinen KI-gestützten Lösungen optimiert Ottimate den gesamten AP-Prozess von der Rechnungszuordnung und -weiterleitung bis hin zu Zahlungen, wodurch Unternehmen Zeit sparen und Fehler reduzieren. Es integriert sich nahtlos in verschiedene Buchhaltungssysteme und bietet Echtzeit-Einblicke in Ausgaben und Compliance mit Finanzrichtlinien. Die Plattform ist darauf ausgelegt, die Effizienz für Finanzfachleute zu steigern und Organisationen zu ermöglichen, sich auf strategische Entscheidungen und die Optimierung ihrer Geschäftsabläufe zu konzentrieren.

Beschreibung

• Architect and ship production AI/ML systems — you write code, not just review it • Own the AI roadmap end-to-end: prioritization, trade-offs, delivery • Set technical standards for model quality, evals, observability, and reliability • Drive adoption of agentic coding tools to multiply team velocity • Partner with Platform Engineering on infrastructure, data pipelines, and APIs • Manage a distributed team of 8–10 engineers across Data and ML disciplines • Hire, develop, and retain engineers at all levels; build a high-trust remote culture • Partner with Product on roadmap sequencing and scope trade-offs • Communicate AI capabilities and limitations clearly to non-technical stakeholders • Own model performance metrics and drive continuous improvement pipelines

🎯 Anforderungen

• Production agentic pipelines using frontier models • Anthropic SDK · OpenAI SDK · tool use, function calling, multi-agent orchestration • Reliable agent loop design — planning, memory, tool execution, error recovery • RAG pipeline design — chunking, embedding models, retrieval tuning, reranking • Evals frameworks built from scratch — correctness, regression, semantic similarity • Observability for production AI — tracing, cost tracking, latency, failure analysis • Fine-tuning frontier or open-source models for domain-specific tasks • LoRA, QLoRA, instruction tuning — not just off-the-shelf API calls • Training data collection, curation, cleaning, and labeling at scale • LLM inference and serving optimization • Hands-on Python — comfortable writing, reviewing, and shipping production code • PostgreSQL — schema design, query optimization, indexing strategies • Distributed systems — async workers, queues, retries, state machines • Public-facing API design — REST, versioning, developer experience • AWS or cloud infrastructure — enough to own AI workload deployments

🏖️ Vorteile

• Compensation: 200,000-225,000 + 15% Annual Bonus • Competitive salary based on skills & experience. • Medical, Dental, Vision and other Company-Subsidized Benefits for you and your family. • Employer sponsored 401(k) with company match. • Paid Time Off (and the encouragement to use it). • Annual company retreats. • Promote from within philosophy. • Easier to solve difficult problems creatively and with agency.