Software Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 32%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Outmarket AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

🛡️ Versicherung

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Insurance • SaaS

Outmarket AI ist eine KI-gesteuerte SaaS-Plattform, die speziell für Versicherungsagenturen und Makler entwickelt wurde. Sie automatisiert und beschleunigt Versicherungsabläufe – Angebotspreisvergleiche, Lückenanalysen in der Deckung, Überprüfung von Vertrags-/Mietanforderungen, Turmanalysen, Erstellung von Vorschlägen, Erkenntnisse aus Schadensreports, Ausfüllung von ACORD-Formularen und Richtlinienüberprüfung – indem sie sich mit großen Agenturverwaltungssystemen (z. B. AMS360, Applied Epic, HawkSoft) sowie gängigen Dokumenten- und E-Mail-Systemen verbindet. Das Unternehmen legt großen Wert auf Unternehmenssicherheit (Single-Tenant-Architektur, keine Datenaufbewahrung, SOC 2 Typ II, HIPAA-konform), bedient über 250 Agenturen und positioniert sich derart, dass es Underwriting-/Verkaufsteams viele Stunden pro Woche einspart, während es Fehler reduziert und Umsatz steigert.

Beschreibung

• Build product features powered by LLMs, including retrieval-augmented generation (RAG), embeddings and semantic search, prompt design, structured output, and tool-using agents. • Work hands-on with the mechanics of AI systems: chunking and embedding documents, vector stores and retrieval, context construction, and evaluating output quality. • Build the backend services, data pipelines, and product UI that turn these AI capabilities into reliable, production-grade features. • Turn messy real-world insurance data into trustworthy, source-cited product capabilities. • Collaborate across product, sales, and customer success to ship high-leverage work.

🎯 Anforderungen

• 1 to 3 years of software engineering experience (or equivalent), with strong fundamentals. • Proficiency in Python and/or TypeScript and comfort with SQL. • A real understanding of how modern AI systems work under the hood: LLMs and prompting, tokens and context windows, embeddings and vector search, RAG, and basic evaluation of model output. • Genuine interest in applied AI and a desire to go deep on the domain. • Strong ownership and comfort in a fast-moving environment.

🏖️ Vorteile

• A high-impact role with ownership from day one. • Competitive compensation and meaningful equity. • Direct collaboration with founders and real users. • Remote-first flexibility. • The opportunity to help build an AI-native product from the ground up.