Computational-Biologe (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 30 Minuten

🌐 Frankreich, Vereinigtes Königreich, +1 weitere Länder – Remote

🇫🇷 Frankreich – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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OWKIN

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2016

🤖 Künstliche Intelligenz

🧬 Biotechnologie

💊 Pharmazie

Artificial Intelligence • Biotechnology • Pharmaceuticals

Owkin ist ein KI-getriebenes biomedizinisches Unternehmen, das einen autonomen "KI-Wissenschaftler" (K Pro) entwickelt, um die Forschungs- und Entwicklungsarbeit in der Biopharmazeutik sowie die klinische Forschung zu automatisieren und zu unterstützen. Die Plattform kombiniert fortschrittliches maschinelles Lernen und grundlegende Modelle, die auf einem umfangreichen multimodalen Netzwerk von Patientendaten trainiert wurden, mit Validierungen im Nasslabor und klinischen Partnerschaften, um biologische Erkenntnisse zu generieren, klinische Studien und Patienten-/Bevölkerungsentscheidungen zu informieren und die Arzneimittelentdeckung und Diagnostik zu beschleunigen. Owkin fördert zudem diagnostische Spin-offs und bietet Werkzeuge und Dienstleistungen für Datenpartner, Modellentwicklung und translationale Forschung.

Beschreibung

• Durchführung von Analysen für Projekte zur Identifizierung neuer Arzneimittelziele, Biomarker und Krankheitsuntertypen durch Reverse Translation auf Grundlage von Multi-Omics-Patientendaten oder präklinischen Daten • Analyse biomedizinischer Datensätze mithilfe klassischer oder neuer Omics-Methoden sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen • Durchführung von Literaturrecherchen zu relevanten Ansätzen und Datensätzen • Interpretation der Ergebnisse und Unterstützung bei der Entwicklung von Validierungsstrategien in funktionsübergreifenden Teams • Zusammenarbeit mit Computational Biologists, Chemikern, AI-Wissenschaftlern, Experten für medizinische Bildgebung, Ärzten und Biologen • Erstellung von Analysen und Visualisierungen für die wissenschaftliche interne und externe Kommunikation sowie für Berichte • Mitwirkung an internen F&E-Aktivitäten, Entwicklung neuer Methoden und Weiterentwicklung bestehender Methoden • Unterstützung dabei, Owkins Toolbox auf dem neuesten Stand der Technik zu halten

🎯 Anforderungen

• Masterabschluss oder Promotion in Computational Biology, Bioinformatik, Biologie, Machine Learning, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet • Erfahrung in der Arbeit mit Omics-Daten und der Verarbeitung von NGS-Daten in Pipelines • Erfahrung in der Integration von Multi-Omics-Datensätzen • Erfahrung in frühen Phasen der Arzneimittelforschung, einschließlich der Identifizierung von Targets, der Entdeckung von Biomarkern und der Patient:innen-Stratifizierung • Gute Kenntnisse der Molekular- und Zellbiologie, insbesondere im Zusammenhang mit Krebs und/oder anderen menschlichen Erkrankungen • Vertrautheit mit Machine-Learning-Konzepten und Toolkits wie Cross-Validation, statistischen Tests, scikit-learn und XGBoost • Erfahrung mit dem Einsatz autonomer AI-Agenten und agentischer Workflows zur Durchführung von Datenanalysen • Gute Programmierkenntnisse in Python • Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse • Teamorientierte Einstellung, Neugier, ausgeprägte Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, in einem dynamischen, schnelllebigen Umfeld erfolgreich zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsorganisation • Freundliches und informelles Arbeitsumfeld • Möglichkeit zur Zusammenarbeit in einem internationalen Team mit hoher technischer und wissenschaftlicher Expertise