Software Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🌐 Frankreich, Vereinigtes Königreich, +1 weitere Länder – Remote

🇫🇷 Frankreich – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Owkin

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2016

🏥 Gesundheitswesen

🤖 Künstliche Intelligenz

⚕️ Krankenversicherung

Healthcare • Artificial Intelligence • Healthcare Insurance

Owkin ist ein wegweisendes Unternehmen, das an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Gesundheitswesen agiert. Durch die Integration von KI mit komplexen biologischen Daten zielt Owkin darauf ab, die Medikamentenentwicklung und Diagnostik, insbesondere in der Onkologie, voranzutreiben. Es arbeitet mit renommierten akademischen Zentren und Pharmaunternehmen zusammen, um KI-Modelle zu entwickeln, die das Krankheitsrisiko vorhersagen, neue Biomarker identifizieren und klinische Studien verbessern. Owkins föderiertes Forschungsnetzwerk und multimodaler Datenansatz ermöglichen es, umfangreiche Patientendaten zu nutzen und gleichzeitig die Privatsphäre zu wahren, sodass Innovationen in Behandlungen und Diagnostik gefördert werden. Durch Kooperationen und hochmoderne KI-Technologien strebt Owkin danach, die Arzneimittelentwicklung zu transformieren und Behandlungsstrategien für Patienten zu personalisieren.

Beschreibung

• Collaborate within a multi-disciplinary team of product managers, designers, software engineers, machine learning and biomedical scientists. • Design, build, and maintain scalable, reliable AI systems. • Drive technical decisions and provide context-aware solutions for AI systems in biological research. • Leverage and pioneer evaluation methodologies to ensure continuous product improvement. • Experiment with cutting-edge industry solutions—orchestration patterns, fine-tuning, specialized monitoring, feedback loops, etc. • Lead core stack component development focusing on sustainability, scalability, security, reliability, and performance. • Foster team growth by sharing expertise and mentoring colleagues through code reviews, technical discussions, and knowledge sharing. • Participate in a team wise shared on-call rotation. • Lead Agent Development: Drive the development of Owkin agents and actively contribute to the core components of our platform, "K-Pro." • Optimize Analytical Workflows to feed the agents with the data they need when they need it — e.g. analytical DBs (DuckDB), distributed computing (AWS Athena, Trino, etc), integration with data platforms (Snowflake, Databricks, etc). • Deployment and Integration: Manage the seamless integration and deployment of agents within Owkin's broader Data Platform infrastructure.

🎯 Anforderungen

• You’re driven by impact — excited to empower biomedical researchers with intuitive, AI-driven tools that unlock scientific discovery. • Strong collaborative skills with an open, pragmatic mindset; you thrive in multidisciplinary environments that involve people with diverse backgrounds. • Clear and effective communicator who can translate technical complexity into actionable decisions for the team. • Deep understanding of system architecture, infrastructure design, and building resilient distributed systems - including complex analytical workflows. • Extensive experience with production environments: continuous deployment, high availability, observability, and security. • Curiosity and ideally hands-on experience with AI systems — from integrating LLMs to evaluating their performance in real-world workflows. • Passion for user experience and product thinking: you consider not only the system’s internals but how the end user interacts with and benefits from your work. • Proficiency with Claude Code and other AI software engineering tools • Fluent English, both written and spoken. • Stack: Python, Kubernetes, AWS

🏖️ Vorteile

• Flexible work organization • Friendly and informal working environment • Opportunity to work with an international team with high technical and scientific backgrounds

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen