Web Scraping Engineer, Python

🕒 vor 2 Monaten

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Oxylabs.io

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🔌 API

🔒 Cybersecurity

🛍️ eCommerce

API • Cybersecurity • eCommerce

Oxylabs. io ist ein führender Anbieter von Web-Scraping-Lösungen und Datenerfassungsdiensten. Sie bieten eine breite Palette an Proxy-Lösungen, darunter Wohn-, Mobilfunk- und Rechenzentrums-Proxies, mit denen Benutzer öffentliche Daten in großem Umfang zugreifen können. Ihre Dienste umfassen auch KI- und ML-gesteuerte API-Lösungen und Datensätze, die auf verschiedene geschäftliche Bedürfnisse, wie Marktanalysen und SEO-Überwachung, zugeschnitten sind. Mit globaler Reichweite bedient Oxylabs über 3. 500 Kunden, indem sie effizient die notwendigen Webdaten sammeln und liefern und dabei die Einhaltung und ethische Beschaffung sicherstellen. Sie unterstützen Branchen wie E-Commerce, Cybersicherheit und Markenschutz mit ihren fortschrittlichen Fähigkeiten zur Web-Datenextraktion.

Beschreibung

• Develop scalable scrapers. • Define resilient scraping strategies, unblock websites for scraping. • Improve observability in the system. • Develop back-end solutions for scraping & parsing problems of various magnitudes. • Maintain the current system and develop new features related to scraping & parsing.

🎯 Anforderungen

• Experience working with Python. • Understanding of computer science, including data structures, algorithms, computability and complexity. • Version Control skills using Git. • Knowledge on how to unblock websites for scraping. • Is able to use different scraping techniques & open-source tools to build scrapers. • Is comfortable with using Dev Tools. • Network (TLS/SSL) knowledge. • Worked with browser automations. • Knows their way around asynchronous programming. • Nice to have: • Web development knowledge. • Knows how to use CSS Selectors / XPaths for parsing. • Experience working with Go & C++. • Worked on browser source code. • Knowledge of any front-end framework. • Experience working with Pydantic, FastAPI, SQLAlchemy. • Has experience working with Redis, MySQL, Docker, Kubernetes, Elasticsearch, Kibana and monitoring tools like Grafana, Prometheus. • Experience with machine learning that is scraping domain-specific. • Has experience in building scalable systems.