Data Scientist

🕒 vor 6 Monaten

☕ Washington – Remote

☕ Washington – Remote

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 69%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SpaceBound, Parent Company of SpaceBound Solutions

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 1987

💼 Beratung

🔒 Cybersecurity

Consulting • Cybersecurity

Seit 1987 verpflichtet sich SpaceBound, Inc. (Muttergesellschaft von SpaceBoundSolutions.com und anderen), die entscheidenden IT-Dienstleistungen, Lösungen und Technologieprodukte bereitzustellen, die notwendig sind, um Unternehmen, Regierungsbehörden und Schulen rund um die Uhr am Laufen zu halten.\n\nWir sind IT-Dienstleistungen und -Lösungen, vereinfacht.\n\nDie Managed-IT-Services von SpaceBound Solutions ermöglichen es Ihnen, die IT-Dienstleistungen und -Lösungen auszulagern, die Sie benötigen, damit Sie sich auf Ihre Kernmission konzentrieren können. Wir sorgen dafür, dass Ihre Daten geschützt sind, und nehmen Ihnen den Stress, der mit der Verwaltung Ihrer IT-Infrastruktur einhergeht.\n\nWir bieten kosteneffiziente IT-Dienstleistungen und passen Technologien an, die den Bedürfnissen Ihrer Organisation entsprechen.\n\nVon Desktop-Support über die Gestaltung und Implementierung einer verbesserten IT-Infrastruktur verfügt SpaceBound Solutions über die Ressourcen, sich um unsere wertvollen Kunden zu kümmern.\n\nWir bieten: Bewertungen, Konfiguration & Installation, Notfallwiederherstellung/Backup, Verwaltung mobiler Geräte, Netzwerküberprüfung, Vor-Ort-Reparatur, Sicherheitsanalysen und drahtlose Infrastruktur.\n\nWir bieten auch physische Sicherheitsdienste wie Überwachungssysteme, Video-Gegensprechanlagen, Gebäudezugangsmanagement, Tor- und Zugangskontrollen, Einbruchmeldeanlagen, medizinische GPS-Anhänger, Umwelt-Sensoren: Schusserkennung – plus strukturierte Verkabelung.\n\nSpaceBound schaffte es 2020 auf die ‚Inc. 5000‘-Liste des Magazins: Die jährliche Liste ist das prestigeträchtige Ranking der am schnellsten wachsenden privat geführten Unternehmen des Landes. Dies war das sechste Mal seit 2009, dass SpaceBound als eines der am schnellsten wachsenden, privat geführten Unternehmen in den USA anerkannt wurde.

Beschreibung

• Apply knowledge of advanced analytic algorithms and technologies (e.g., machine learning, deep learning, artificial intelligence) to deliver better predictions and/or intelligent automation that enables smarter business decisions, improved customer experience, and drive productivity. • Use in-depth knowledge of the data science and AI landscape and hands-on expertise to implement solutions in production environments. • Shape advanced conceptual thinking to solve complex or novel situations that have never been dealt with before. • Select and use the appropriate statistical tests and machine learning methods to examine business hypotheses. • Create and mine datasets in Google BigQuery and other company data sources to support analyses. • Work with stakeholders in the organization to identify opportunities for leveraging analysis that drives business solutions. • Explore new technologies to enhance the Data and Analytics team’s data ecosystem. • Aid in the development of best practices used in business metrics analysis. • Support process improvement discussions with stakeholders informed by analytical insights. • Participate in business partner-facing presentations and meetings as needed. • Support a team of analysts in maintaining the data quality and governance of new and existing data sources and pipelines.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s / Master’s degree / Ph.D. in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, Statistics, or other quantitative disciplines and/or equivalent experience. • Typically, 3+ years of relevant experience and/or certification in a related field of study or an equivalent combination of education and experience. • Experience in data-driven insight development and decision making. • In-depth experience using machine learning algorithms. • Strong coding skills. • Experience with deploying models into production with formal MLOps frameworks. • Experience with distributed computing languages (e.g., Hive / Hadoop/ Spark) & cloud technologies (e.g., AWS Sagemaker, AzureML). • Experience with programming languages (e.g., SQL, Python, R, SAS, SPSS, Perl) and machine learning /deep learning algorithms/packages (e.g., XGBoost, H2O, SparkML, Huggingface). • Collaboration & team skills; with a focus on cross-group collaboration.