pacemaker.ai by thyssenkrupp
11 - 50 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS
pacemaker. ai von thyssenkrupp ist ein Corporate-Startup, das die Expertise und Ressourcen eines etablierten Mischkonzerns mit der innovativen Agilität eines Startups vereint. Sie bieten KI-gestützte Lösungen speziell zur Verbesserung des Supply Chain Managements an. Ihre Lösungen, einschließlich der Prognose von Nachfragen und der Kohlenstoff-Intelligenz, nutzen maschinelle Lernalgorithmen, um äußerst genaue Vorhersagen und CO₂-Fußabdruckberechnungen zu liefern. Diese Tools sind darauf ausgelegt, Unternehmen zu helfen, die Marktdynamik effektiver zu steuern und die CO₂-Emissionen zu reduzieren, wodurch Lieferketten effizienter und nachhaltiger werden. Das Unternehmen bietet auch Datenwissenschaftsberatung und Workshops an, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Daten für bessere Entscheidungsfindung optimal zu nutzen.
Werkstudent*in Machine Learning - Fokus Sustainability
Stelle nicht auf LinkedIn
🔥 vor 14 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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11 - 50 Mitarbeiter
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pacemaker. ai von thyssenkrupp ist ein Corporate-Startup, das die Expertise und Ressourcen eines etablierten Mischkonzerns mit der innovativen Agilität eines Startups vereint. Sie bieten KI-gestützte Lösungen speziell zur Verbesserung des Supply Chain Managements an. Ihre Lösungen, einschließlich der Prognose von Nachfragen und der Kohlenstoff-Intelligenz, nutzen maschinelle Lernalgorithmen, um äußerst genaue Vorhersagen und CO₂-Fußabdruckberechnungen zu liefern. Diese Tools sind darauf ausgelegt, Unternehmen zu helfen, die Marktdynamik effektiver zu steuern und die CO₂-Emissionen zu reduzieren, wodurch Lieferketten effizienter und nachhaltiger werden. Das Unternehmen bietet auch Datenwissenschaftsberatung und Workshops an, um Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Daten für bessere Entscheidungsfindung optimal zu nutzen.
Beschreibung
• Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Systemen. • Optimierung von Python-Code für Datenpipelines. • Datenanalyse und -validierung mit SQL. • Unterstützung bei Datenmodellierung und Automatisierung.
🎯 Anforderungen
• Aktuell in einem Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs eingeschrieben. • Gute Python-Kenntnisse und Verständnis der Grundlagen des Machine Learnings. • Erfahrung mit Large Language Models (LLMs) oder eigene Projekte im Bereich. • Gute SQL-Kenntnisse für Datenanalysen und ETL-Prozesse. • Interesse an Nachhaltigkeitsthemen. • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
🏖️ Vorteile
• Remote-First-Culture: Möglichkeit, 20 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten. • Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen. • Team Days: Förderung des Austauschs abseits des Alltags. • Ausstattung: Leistungsstarker MacBook zur Unterstützung in der täglichen Arbeit. • Weiterbildung: Zugang zu Udemy-Pro-Kursen für die persönliche Entwicklung. • Altersvorsorge von thyssenkrupp. • Fahrrad Leasing. • Corporate Benefits.
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