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paiqo

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11 - 50 Mitarbeiter

Wir unterstützen unsere Kunden bei der Digitalisierung ihres Unternehmens in den Bereichen Datenplattformen und Künstliche Intelligenz (AI).

Beschreibung

• Entwicklung intelligenter Lösungen zur Integration von KI-Modellen und Agenten in die Datenplattform • Entwicklung von Chatbots, autonomen Assistenten oder generativen KI-Anwendungen, die auf Kundendaten arbeiten • Implementierung konversationeller Agenten oder Decision-Support-Systeme unter Verwendung von LLM-APIs • Nutzung von Frameworks wie Azure OpenAI und Bibliotheken wie LangChain zur Orchestrierung von KI-Workflows (z. B. Retrieval-Augmented Generation) • Integration von KI-Modellen in bestehende Datenpipelines und Sicherstellung aktueller Daten zur Laufzeit • Anwendung von DevOps-Praktiken zur Automatisierung von ML-Pipelines (Continuous Integration für Modellcode, Continuous Delivery in Azure-Umgebungen) • Überwachung der Leistung von KI-Lösungen und Durchführung von Feinabstimmungen (Prompt-Anpassung, Parametertuning) zur Verbesserung der Ergebnisse • Eigenständige Arbeit an KI-unterstützten Features und Zusammenarbeit mit Projektteams

🎯 Anforderungen

• 2–5 Jahre Erfahrung in Software-/Datenengineering, idealerweise 1–2 Jahre in Projekten mit Machine-Learning- oder KI-Anwendungen • Gute Programmierkenntnisse in Python • Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure ML, Azure Cognitive Services, Azure OpenAI oder vergleichbar) • Vertraut mit Datenbanken und idealerweise Vektordatenbanken (für semantische Suchen) • Grundkenntnisse zu LLMs/NLP und idealerweise bereits Erfahrung mit Chatbot- oder NLP-Projekten • Erfahrung mit API-Integration und Microservice-Architekturen • Starke Problemlösungsfähigkeiten und kreative Ansätze für neuartige KI-Probleme • Selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Ideen im Team zu kommunizieren • Sprachkenntnisse: Englisch fließend; technisches Deutsch sicher in Wort und Schrift