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Palta

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2016

🤖 Künstliche Intelligenz

👥 B2C

🧘 Wellness

💰 €100.000.000 Series B - Palta im 2021-08

Artificial Intelligence • B2C • Wellness

Palta ist eine globale Holdinggesellschaft und ein Portfolio von digitalen Gesundheits- und Wellnessmarken, die präventive, verbraucherorientierte mobile Apps und KI-gestützte virtuelle Coaches entwickeln. Die Gruppe entwickelt und betreibt groß angelegte B2C-Produkte im Bereich Gesundheit und Wellness – darunter Frauengesundheit, KI-basiertes Gewichtsmanagement-Coaching, Fitness-Coaching und KI-gesteuerte Hautpflege – mit einem Fokus auf präventive Pflege und personalisierte Beratung. Palta legt Wert auf tiefgreifende technologische und datengetriebene Lösungen, um präventive Gesundheitsfürsorge und Wellness in großem Maßstab zugänglich zu machen.

Beschreibung

• Unterstützung bei der Auswertung von Experimenten und Interpretation der Ergebnisse, um Produktinitiativen zu optimieren; • Mitwirkung bei der Auswertung von Preisexperimenten und Interpretation der Ergebnisse zur Informierung von Produkt- und Marketingstrategien; • Verbesserung des bestehenden LTV-Prognosemodells und Entwicklung zusätzlicher prädiktiver Modelle nach Bedarf; • Erstellung von Berichten und Dashboards zur Transparenz von Produkttrends und -chancen; • Identifikation und Analyse potenzieller Wachstumshebel auf Basis datengetriebener Erkenntnisse;

🎯 Anforderungen

• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse – Fähigkeit, komplexe Abfragen mit Joins, Window Functions, CTEs und Aggregationen zu schreiben; Optimierung der Abfrageleistung für große Datensätze; • Erfahrung mit ETL-Pipelines und dem Aufbau von Daten-Workflows (Airflow, dbt oder ähnlich); Verständnis dafür, wie Datenqualität, Zuverlässigkeit und pünktliche Bereitstellung sichergestellt werden; • Grundlegende Python-Kenntnisse für Datenanalyse und Automatisierung; • Erfahrung mit einem BI-Tool (Looker, Superset, Tableau, Power BI oder ähnlich); • Verständnis grundlegender Statistik, A/B-Tests und Experimentierkonzepte (richtiges Testdesign, Power-Berechnung, post-hoc-Analyse usw.); • Fähigkeit, Daten zu strukturieren und zu interpretieren sowie Genauigkeit und aussagekräftige Erkenntnisse sicherzustellen; • Starke Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit mit Produkt-, Marketing- und anderen Teams; • Proaktive Arbeitsweise — jemand, der gerne in Daten eintaucht, Trends identifiziert und Wachstumschancen vorschlägt; • Wünschenswert: Erfahrung als Produkt- oder Datenanalyst in einem abonnementsbasierten Dienst (SaaS, mobile Abonnements, OTT etc.); • Erfahrung mit A/B-Experimenten zur Preisgestaltung.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, abhängig von Erfahrung • Möglichkeiten für Remote-, Büro- und Hybridarbeit • Die benötigte Ausstattung für Ihre Arbeit • Ein Premium-SIMPLE-Abonnement • 21 Tage Jahresurlaub plus gesetzliche Feiertage (je nachdem, welche in Ihrem Wohnort gelten) • Flexible Arbeitszeiten.