Senior Site Reliability Engineer

🕒 vor 6 Monaten

🌐 Kanada, Vereinigte Staaten – Remote

🇨🇦 Kanada – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $145.000 - $185.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)

👻 Geisterscore 47%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Parallel Domain

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🔌 API

🚘 Automobilindustrie

💰 €30.000.000 Series B im 2022-11

Artificial Intelligence • API • Automotive

Parallel Domain ist ein Unternehmen, das eine API für Machine-Learning-, Computer-Vision- und Perception-Teams anbietet, um hochpräzise, realitätsnahe synthetische Sensordaten – darunter Kamera-, LiDAR- und Radar-Daten – zu generieren. Diese Daten unterstützen das Training und Testen von Perception-Modellen, indem Szenarien in prozedural generierten Welten oder Repliken beliebiger realer Orte simuliert werden. Die Plattform stellt hochwertige synthetische Daten bereit, um Perception-Modelle zu analysieren, zu trainieren, zu evaluieren und zu überwachen, steigert die Zuverlässigkeit von AI und reduziert gleichzeitig Risiken, Entwicklungszeit und Kosten. Parallel Domain unterstützt vielfältige Perception-Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen, etwa Automotive und Drohnen, durch die Bereitstellung vielfältiger Datensätze mit Edge Cases und präzisen Annotationen. Dadurch wird die Performance von Machine-Learning-Modellen bei Aufgaben wie der Erkennung von Einsatzfahrzeugen und der Klassifikation von Ampelsignalen deutlich verbessert.

Beschreibung

• Design, build, and maintain multi-region AWS infrastructure using Terraform • Operate and scale EKS clusters across production regions, including autoscaling, node lifecycle, and workload health • Manage VPC design, DNS, load balancing, and cross-region connectivity • Support infrastructure changes, migrations, and expansions into new regions • Improve GitOps deployment workflows using GitHub Actions, Helm, and Kustomize • Build and run incident management processes, including severity definitions, escalation paths, and on-call practices • Lead incident response, debugging, and root-cause analysis • Write postmortems and drive systemic reliability improvements • Improve observability across metrics, logging, tracing, and dashboards • Support GPU and batch workloads running on Kubernetes • Provide security-conscious feedback on platform architecture • Own cloud IAM governance across accounts and services • Lead audit-readiness, partner certification, and customer security questionnaire support • Improve CI/CD pipelines and infrastructure validation • Support engineers with infrastructure debugging, environment setup, and performance issues • Contribute to Python and Bash tooling and automation • Partner with platform, simulation, and ML teams to operate large-scale distributed simulation infrastructure

🎯 Anforderungen

• 5+ years in SRE, DevOps, or infrastructure engineering roles • Track record of operating production systems across multiple regions • Experience with Terraform modules, state management, and multi-environment patterns • Solid experience across AWS VPC, IAM, EKS, S3, and CloudWatch • Kubernetes expertise including cluster operations, autoscaling, RBAC, and Helm • Experience with GitHub Actions, ArgoCD, or similar CI/CD and GitOps workflows • Networking knowledge including CIDR, DNS, load balancing, VPN, and cross-region connectivity • Experience with observability tools such as Prometheus and Grafana • Python and Bash scripting for tooling and automation • Working knowledge of Linux and Windows environments • Comfortable in a fast-moving startup with evolving priorities • Preferred: Windows node pools, Windows AMIs, GPU-adjacent Kubernetes components • Preferred: GPU scheduling on Kubernetes, including NVIDIA device plugin configuration • Preferred: simulation, ML, or rendering workloads in cloud infrastructure • Preferred: AWS Storage Gateway, Active Directory integrations, or AWS Transfer Family • Preferred: service proxy or service mesh patterns • Preferred: container-optimized OS images such as Bottlerocket or Packer • Preferred: cloud cost optimization at scale

🏖️ Vorteile

• Equity • Full health/dental/vision coverage • Learning stipend • Generous vacation • Remote-friendly work across Canada and the US Pacific Northwest

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