Principal Machine Learning Engineer, Content Engineering

🕒 vor 3 Monaten

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $234.000 - $260.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Paramount

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1912

💼 Beratung

📣 Marketing

📱 Medien

Consulting • Marketing • Media

Paramount ist ein globales Multimedia-Unterhaltungs- und Nachrichtenunternehmen, das eine Vielzahl von Dienstleistungen anbietet, darunter direkte digitale Abonnement-Video-on-Demand- und Live-Streaming-Dienste über Paramount+. Es besitzt auch Pluto TV, einen führenden kostenlosen Streaming-Fernsehdienst, MTV, die weltweit führende Jugendunterhaltungsmarke, und CBS Sports, ein führender Anbieter von Sportübertragungen im Fernsehen. Paramount Pictures ist seit 1912 ein legendärer Produzent und Vertreiber von Filmen und verfügt über eine Bibliothek mit über 1. 000 Titeln. Das Unternehmen engagiert sich stark für Inklusion und Wirkung und konzentriert sich auf Vielfalt, globale Nachhaltigkeit und Inhalte, die Veränderung bewirken. Als bedeutender Akteur im Bereich von Live- und On-Demand-Streaming-Diensten bietet Paramount eine breite Palette an Inhalten, von Sport bis zur Kinderunterhaltung, Comedy und wegweisenden Dokumentationen, und beeinflusst sowohl lineare als auch Streaming-Plattformen weltweit.

Beschreibung

• Lead the ShortForm Pod: Define the technical roadmap for automated clip generation and video insight, managing a high-performing pod of ML engineers. • Architect Multi-Modal Models: Design and deploy models that synthesize signals across video (pixels), audio (speech/music), and text (transcripts/scripts) to understand content context. • Own Video Intelligence: Develop and scale robust computer vision and audio classifiers for nudity, profanity, and sensitive content detection. • Advance Narrative Understanding: Build models that can identify "hooks," "climax points," and "narrative summaries" to automate the creation of trailers and highlights. • Spoiler & Context Detection: Create intelligence layers that identify plot-critical "spoilers" to ensure ShortForm assets don't ruin the viewing experience for new users. • Scalable Content Pipelines: Partner with Content Engineering to integrate these models into petabyte-scale video processing workflows.

🎯 Anforderungen

• 6-8+ years of experience in machine learning, with a heavy focus on Computer Vision (CV) and Multi-Modal architectures. • Mastery of PyTorch or TensorFlow, specifically for video-based tasks (e.g., Video Transformers, 3D CNNs). • Proven experience building safety/moderation models (Nudity, Profanity, Hate Speech) or content-tagging systems. • Experience leading senior technical teams and translating complex "creative" goals into engineering requirements. • Knowledge of video processing frameworks (FFmpeg) and handling various codecs/resolutions at scale. • Experience with Generative AI for Video (automated editing or style transfer). • Background in NLP/Speech for sync-ing transcripts with video frames. • Knowledge of Narrative Theory or experience in the media/entertainment industry. • Experience deploying large-scale models in Cloud Environments (AWS/GCP/Azure) with high GPU utilization efficiency.

🏖️ Vorteile

• medical • dental • vision • 401(k) plan • life insurance coverage • disability benefits • tuition assistance program • PTO