Senior Data Engineer

🕒 vor 9 Tagen

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $110.000 - $165.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Paramount

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1912

📱 Medien

👥 B2C

Media • B2C • Entertainment

Paramount ist ein globales Multimedia-Unterhaltungs- und Nachrichtenunternehmen, das eine Vielzahl von Dienstleistungen anbietet, darunter direkte digitale Abonnement-Video-on-Demand- und Live-Streaming-Dienste über Paramount+. Es besitzt auch Pluto TV, einen führenden kostenlosen Streaming-Fernsehdienst, MTV, die weltweit führende Jugendunterhaltungsmarke, und CBS Sports, ein führender Anbieter von Sportübertragungen im Fernsehen. Paramount Pictures ist seit 1912 ein legendärer Produzent und Vertreiber von Filmen und verfügt über eine Bibliothek mit über 1. 000 Titeln. Das Unternehmen engagiert sich stark für Inklusion und Wirkung und konzentriert sich auf Vielfalt, globale Nachhaltigkeit und Inhalte, die Veränderung bewirken. Als bedeutender Akteur im Bereich von Live- und On-Demand-Streaming-Diensten bietet Paramount eine breite Palette an Inhalten, von Sport bis zur Kinderunterhaltung, Comedy und wegweisenden Dokumentationen, und beeinflusst sowohl lineare als auch Streaming-Plattformen weltweit.

Beschreibung

• Build and own data marts spanning operational, advertising, and telemetry data — designed for analytics, reporting, AI, and operational use cases • Ingest and process large-volume event data from client apps, ad tech platforms, stitcher services, ad servers, and telemetry pipelines • Clean, harmonize, and integrate data across systems with different schemas, identifiers, grains, and timing — producing conformed dimensions and shared definitions (users, sessions, devices, content, campaigns, impressions) • Stitch identity and sessions across client, server, and ad-side events to enable accurate user, content, and revenue analytics • Troubleshoot data incidents end-to-end — from a dashboard anomaly back through marts, transformations, and raw event logs — and drive permanent fixes • Build, support and improve visualizations in partnership with analysts and stakeholders, ensuring dashboards are accurate, performant, and trusted • Establish data quality standards — testing, monitoring, alerting, freshness and volume SLAs — so issues are caught before stakeholders see them • Document datasets, lineage, and business logic so consumers across analytics, product, and ad ops can self-serve with confidence • Partner closely with analysts, data scientists, ad ops, product, and source-system owners to translate business questions into durable data models • Develop/Improve new or underutilized data sets internally and externally • Analyze complex and huge datasets to o understand patterns and develop actionable insights o develop new initiatives to improve business KPIs such as usage, revenue, etc. o define new metrics and KPIs to track new initiatives • Work closely with all business functions to enable transparent data-based decision making. • Contribute to the daily variance identification across multiple platforms. • Drive complex strategic projects investigations and analysis. • Work cross functionally on enterprise-wide programs with Engineering, Broadcast Operations, Finance, BI and Data Engineering teams to improve performance and profitability. • Research and share information on the latest tools and best practices. • Mentor engineers and analysts on SQL, modeling, event data, and engineering best practices

🎯 Anforderungen

• BA/BS in Computer Science, Math, Physics, Engineering, Economics, Statistics or related technical field • 5+ years of data engineering experience building production pipelines and data models • Expert SQL skills, including performance tuning on large, event-scale datasets • Strong experience with a cloud warehouse / lakehouse (Snowflake, BigQuery, or Databricks) • Experience working with JSON, Parquet, etc. types of files • Proficient in Python for data processing and pipeline development • Experience with dbt (or equivalent transformation framework) • Experience with orchestration tools (Airflow) • Hands-on experience with high-volume event data — clickstream, telemetry, ad impressions, or similar — including deduplication, late-arriving data, sessionization, and schema evolution • Deep understanding of dimensional modeling, star/snowflake schemas, slowly changing dimensions, and data mart design • Proven track record harmonizing data across multiple source systems with conflicting schemas, identifiers, or grain • Experience debugging data quality issues across the full stack — from BI tool to warehouse to raw event logs • Comfort working directly with BI tools (DOMO, Looker, Mode) — both consuming them and supporting their development • Strong analytical and logical skills.

🏖️ Vorteile

• medical • dental • vision • 401(k) plan • life insurance coverage • disability benefits • tuition assistance program • PTO or, if applicable, as otherwise dictated by the appropriate Collective Bargaining Agreement • bonus eligible