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vor 3 Monaten

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Artificial Intelligence • B2B

Edify ist eine Holdinggesellschaft mit 150 Jahren Erfahrung in unternehmerischen Aktivitäten. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, sein Beteiligungsportfolio weiterzuentwickeln, um langfristige Werte zu schaffen, und legt dabei besonderen Wert auf die Förderung der Ambitionen und die Zukunftsfähigkeit seiner Investitionen. Mit einem breit diversifizierten Beteiligungsbestand – unter anderem in den Bereichen Landtechnik, Küchenutensilien und führerscheinfreie Leichtfahrzeuge – leistet Edify einen wesentlichen Beitrag zur Förderung von Wachstum und Innovation in verschiedenen Branchen.

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Beschreibung

• Leitung der Produktorganisation von Pareto zur Bereitstellung einer erstklassigen Plattform für die skalierbare, sichere Auslieferung extrem hochwertiger, kuratierter Daten. • Definition einer mehrjährigen Produktvision, Roadmap, Strategie-Frameworks, Erfolgskriterien und Grundsätze für die Ressourcenallokation. • Zusammenarbeit mit dem CEO und dem Führungsteam bei Go-to-Market-Strategie, Wettbewerbspositionierung und wichtigen Kundenbeziehungen. • Aufbau von Quartals- und Jahresplanungsprozessen, die Innovation, Technische Schulden und operative Exzellenz ausbalancieren. • Skalierung des Produktteams sowie Etablierung von Einstellungsprozessen, Karrierepfaden und Leistungsbewertungssystemen. • Definition funktionsübergreifender Arbeitsrhythmen mit Engineering-, Research-, Sales- und Customer-Success-Teams. • Verantwortung für die End-to-End-Produktstrategie für Datenerfassung, -verarbeitung, Qualitätssicherung und Auslieferungssysteme. • Festlegung von Plattform-Architekturprinzipien, die eine zehnfache Verbesserung von Datendurchsatz und -qualität ermöglichen. • Steuerung technischer Produktentscheidungen zu ML-Training-Optimierung, Annotierungs-Workflows und datenschutzwahrender Datenlieferung. • Etablierung datengetriebener Entscheidungsrahmen und Echtzeit-Performance-Monitoring über alle Plattformkomponenten hinweg. • Führung strategischer Kundenbeziehungen, Erfassung von Produktanforderungen aus Enterprise-AI/ML-Teams und Unterstützung bei Enterprise-Deals.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Dateninfrastruktur, ML-Plattformen oder Enterprise-SaaS-Produkten mit nachweisbarem geschäftlichen Einfluss und Skalierung. • Nachweisliche Erfahrung in der Führung von Produktorganisationen während Phasen schnellen Wachstums—Management mehrerer Produktströme, Aufbau von Prozessen und Skalierung von Teams. • Tiefgehende technische Kenntnisse in SQL, Python und Datenarchitekturen; Fähigkeit zu technischen Deep-Dives mit Engineering-Führungskräften. • Expertenkenntnisse zu Data-Pipelines, ML-Training-Workflows, Modellevaluierungs-Frameworks sowie zu Datenschutz- und Compliance-Anforderungen für Unternehmen (GDPR, SOC2). • Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Abwägungen in strategische Produktentscheidungen zu überführen und diese klar an unterschiedliche Stakeholder zu kommunizieren. • Erfahrung im Aufbau und in der Betreuung leistungsstarker Produktteams; Erfahrung in der Rekrutierung und Entwicklung von Product-Talenten. • Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten auf Executive-Ebene; regelmäßige Präsentation strategischer Empfehlungen gegenüber C-Level- und Vorstandsgremien. • Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik oder vergleichbare Qualifikation; ein weiterführender Abschluss ist von Vorteil.