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Artificial Intelligence • B2B

Edify ist eine Holdinggesellschaft mit 150 Jahren Erfahrung in unternehmerischen Aktivitäten. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, sein Beteiligungsportfolio weiterzuentwickeln, um langfristige Werte zu schaffen, und legt dabei besonderen Wert auf die Förderung der Ambitionen und die Zukunftsfähigkeit seiner Investitionen. Mit einem breit diversifizierten Beteiligungsbestand – unter anderem in den Bereichen Landtechnik, Küchenutensilien und führerscheinfreie Leichtfahrzeuge – leistet Edify einen wesentlichen Beitrag zur Förderung von Wachstum und Innovation in verschiedenen Branchen.

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Beschreibung

• Schnelle Bewertung der technischen Machbarkeit von KI-Produktideen und Erstellung einseitiger technischer Scoping-Dokumente, um Scope Creep zu verhindern und versteckte Risiken zu identifizieren • Festlegung von Technologie-Stacks, Aufbau wiederverwendbarer Frameworks und Etablierung von Engineering-Richtlinien zur Sicherstellung von Qualität und Geschwindigkeit • Auf dem neuesten Stand der KI-Entwicklungen bleiben und das Team anleiten, vielversprechende Werkzeuge von Hype zu unterscheiden • Förderung der Einführung neuer Praktiken wie Context Engineering und Entwicklung entsprechender Teamprozesse • Prototypen entwickeln mit klarer Priorisierung und Abstimmung mit Stakeholdern sowie frühzeitiges Einholen von Feedback • Leitung der komplexesten Systementwürfe und Koordination technischer Entscheidungen im Team • Sicherstellung skalierbarer Lösungen zur Erreichung ehrgeiziger Wachstumsziele • Aufbau von Systemen, die die Umsetzungskapazität erhöhen, und Leitung von Evaluationspraktiken zur Messung der Effektivität von KI-Anwendungen • Mitarbeit im KI-Strategie-Team zur Beschleunigung von Unternehmensfunktionen durch Innovation und Automatisierung

🎯 Anforderungen

• Bachelor (Informatik oder gleichwertig) + mindestens 8 Jahre Berufserfahrung mit nachgewiesener Führungserfahrung (Full-Stack, Data Scientist, ML etc.) • Umfangreiche KI-/ML-Erfahrung und nachweisliche Erfolgsbilanz, stets am Puls der neuesten Entwicklungen zu bleiben • Pragmatische Denkweise: Fähigkeit zu vereinfachen und strategische Kompromisse einzugehen, um Deadlines einzuhalten • Anpassungsfähigkeit, um sich in einem sich schnell verändernden KI-Umfeld zügig neu auszurichten • Starke analytische und kritische Denkfähigkeiten zur Bewertung von Risiken und Abwägung von Trade-offs • Eigeninitiativ/handlungsorientiert: proaktiv Vorschläge einbringen, Risiken identifizieren und sich selbst aus Blockaden befreien • Leidenschaft dafür, die Grenzen von AI-IDEs (z. B. Cursor, Windsurf) auszuloten • Moderate Erfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines und im Data Wrangling mit pandas • Context Engineering: Entwicklung und Praxiserprobung von Vorgehensweisen zur dynamischen Bereitstellung des jeweils exakt richtigen Kontexts für ein bestimmtes Problem/Aufgabe • LLM-Tools & -Systeme: Erfahrung im Aufbau von RAG-Systemen und im Umgang mit Vector Stores • Parallelprogrammierung: Threading und Multiprocessing • Fließendes Englisch: Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten • Wünschenswert: Erfahrung in Annotation, Data Labeling oder ähnlichen Geschäftskontexten; Vertrautheit mit der Anbieterlandschaft und operativen Prozessen • Wünschenswert: Erfahrung im Aufbau von Multi-Agenten-Systemen mit CrewAI oder ähnlichen Frameworks • Wünschenswert: Problemlösungskompetenz unter Einsatz von Datenstrukturen und Algorithmen bei der Gestaltung von AI-/LLM-Lösungen • Wünschenswert: Produktdenken mit einer Neigung zum Essentialism