Presales Consultant / Sales Engineer (f/m/x)

🔥 vor 1 Stunde

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔍 Pre-Sales-Ingenieur

👻 Geisterscore 16%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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paretos

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

💼 Beratung

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 Seed Round im 2022-09

Consulting • Manufacturing • Artificial Intelligence

Paretos ist ein führendes Unternehmen im Bereich der KI-gestützten Entscheidungsintelligenz-Software, das sich auf die Optimierung von Entscheidungsprozessen für Unternehmen konzentriert. Es bietet automatisierte Lösungen für die Nachfrageprognose, Bestandsoptimierung und Nachschubplanung in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Logistik und Fertigung. Mit seinem einzigartigen Optimierungsalgorithmus hilft Paretos Unternehmen, komplexe Probleme effizient zu bewältigen und die Produktivität zu steigern, während die Datensicherheit und reibungslose Abläufe gewährleistet sind.

Beschreibung

• Enterprise-Kunden aus Retail, Logistik und Manufacturing von der Bedarfsanalyse über technische Deep Dives bis zum Proof of Value begleiten • Sales-Team im Presales unterstützen und Opportunities qualifizieren • Kundenherausforderungen in konkrete Lösungsansätze übersetzen • Discovery Workshops, Demos und technische Deep Dives durchführen • Business- und Tech-Perspektive verbinden • Proof of Value von der Zieldefinition über die Durchführung bis zur Ergebnispräsentation verantworten • Proofs of Value in Kundenprojekte konvertieren • Entscheider zu Supply-Chain-Prozessen beraten und den Nutzen von Decision Intelligence aufzeigen • Beziehungen zu relevanten Stakeholdern aufbauen und über den Deal hinaus Ansprechpartner bleiben • Eng mit Produkt, Data Science und Sales zusammenarbeiten • Kundenfeedback in die Weiterentwicklung der Plattform einbringen • Markt, Wettbewerb und neue Technologien beobachten und die Positionierung schärfen • Presales- und PoV-Methodik weiterentwickeln

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Supply Chain Management, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer beratenden Rolle am Kunden, z. B. als Consultant, Solution oder Presales Consultant, Business Analyst, Customer Success Manager oder Projektmanager im Enterprise- und B2B-Umfeld • Erfahrung darin, komplexe Themen für Entscheider greifbar zu machen und Gespräche bis auf C-Level zu führen • Verständnis dafür, wie moderne LLM-Technologie zur Umsetzung technischer Konzepte eingesetzt wird • Erfahrung mit Claude Code, Codex oder Ähnlichem, eigenen Apps sowie dem Zusammenspiel von Daten, Modellen und Schnittstellen • Affinität zu Daten und Datenbanken, z. B. Snowflake • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch • Grundkenntnisse in Statistik und Machine Learning sind ein Plus • Erfahrung im Supply-Chain-Umfeld ist ein Plus • Erfahrung in einem B2B-Software- oder Produktunternehmen ist ein Plus • Bereits in Deutschland lebend, idealerweise in der Rhein-Neckar-Region, oder offen für einen Umzug

🏖️ Vorteile

• Hardware-Setup nach Bedarf • Persönliches Lernbudget von 2.000 € pro Jahr • Flexible Arbeitszeiten • Monatliches Benefit-Budget von 60 € für Urban Sports Club, Mobilitätsbudget, Sprit, ÖPNV, Deutschlandticket oder Gutscheine • Kostenlose Snacks und Getränke im Büro • Vierteljährliche Hacky Days • Regelmäßige fachliche und soziale Team-Events, online und vor Ort • Möglichkeit, den Hund mit ins Büro zu bringen • Kaffee- und Barista-Angebot im Büro

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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