Senior Associate Bioinformatik-Wissenschaftler/in

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🔥 vor 16 Minuten

🌐 Vereinigtes Königreich, Deutschland, +6 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote 🇷🇸 Serbien – Remote 🇱🇹 Litauen – Remote 🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Parexel

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1983

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 Venture Round im 1990-01

Consulting • Healthcare • Logistics

Parexel gehört zu den weltweit größten Auftragsforschungsinstituten (CROs) und bietet umfassende Services für den gesamten klinischen Entwicklungsprozess von Phase I bis IV. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Portfolio-Management, Studienmanagement, Regulatory-Strategie, Market Access und Lifecycle-Management für Biopharmazeutika. Ziel von Parexel ist es, lebensverändernde Arzneimittel mithilfe seiner klinischen, regulatorischen und therapeutischen Expertise schneller auf den Markt zu bringen. Mit einem globalen Team von über 21. 000 Fachkräften integriert Parexel Patientenperspektiven und innovative Studiendesigns, um Therapien in Indikationsgebieten wie Onkologie, Neurowissenschaften, seltene Erkrankungen und mehr zu entwickeln. Im Fokus stehen patientenzentrierte und effiziente klinische Studien.

Beschreibung

• Ad-hoc-Anfragen bearbeiten und Analysen sowie Ergebnisse aktualisieren, einschließlich Abbildungen mit unterschiedlichen Aufteilungen/Teilmengen, Beschriftungen, Gruppierungen, Farbpaletten und Formatierungen, wobei die zugrunde liegenden statistischen Ergebnisse unverändert bleiben • Automatisierte Verarbeitungspipelines ausführen und optimieren • Routinemäßige Qualitätskontrollen (QC) der Ergebnisse durchführen sowie Laufparameter, Versionen und Abweichungen dokumentieren • QC-Prüfungen von Daten und Ergebnislieferungen durchführen, QC-Zusammenfassungen erstellen und Probleme zur Behebung weiterleiten • RMarkdown-/Quarto- oder Shiny-Datenviewer mithilfe freigegebener Vorlagen für die Analyse einzelner Studien und studienübergreifende Auswertungen aktualisieren • Ergebnisse im vereinbarten Teamformat aufbereiten und veröffentlichen • Zur studienübergreifenden Zusammenführung, Standardisierung und Aufnahme von Daten beitragen, einschließlich Variablenzuordnung, Harmonisierung von Identifikatoren, Validierung von Joins und ETL-Prüfungen • Ausgewogene Randomisierungspläne mithilfe des freigegebenen Algorithmus erstellen • Kennzahlen zur Ausgewogenheit validieren und die nachgelagerten Schritte zur Übermittlung von Probenlisten koordinieren • Eine wiederverwendbare Bibliothek mit Claude-Code-Prompts, Snippets und Skills pflegen • Standards für Stil, Tests und Dokumentation definieren • Die einheitliche Nutzung KI-gestützter Workflows im erforderlichen Umfang unterstützen • Im Rahmen bestehender Analysepläne und technischer Frameworks arbeiten und Themen, die eine weitergehende wissenschaftliche Interpretation und Präsentation erfordern, eskalieren

🎯 Anforderungen

• Erfahrung mit Open-Source-Programmierung, beispielsweise in R, R Shiny und Bash • Erfahrung mit Versionskontrolltools (Git) • Erfahrung mit Claude Code und anderen KI-Tools • Vertrautheit mit den Grundlagen der statistischen Modellierung (lineare/logistische Modelle, Grundlagen der Überlebenszeitanalyse, Bewusstsein für multiples Testen) • Ausgeprägte Detailorientierung sowie Qualitätskontroll- und Validierungsorientierung • Gute Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten • Freude an einem dynamischen Arbeitsumfeld • Bachelorabschluss (B.Sc.) in Bioinformatik, Informatik, Computational Biology, Lebenswissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung • Mindestens 2 Jahre Programmiererfahrung • Idealerweise Erfahrung in der Verarbeitung molekularer Daten und/oder klinischer Studiendaten in der Biotechnologie-, Pharma- oder Gesundheitsbranche • Wohnsitz und Arbeitsberechtigung in einem der aufgeführten EMEA-Länder erforderlich • Erforderliche Programme: R, Python, R Shiny, Bash