Senior RWE Programmer

🕒 vor 8 Tagen

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🖥 Softwareentwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Parexel

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1983

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 Venture Round im 1990-01

Consulting • Healthcare • Logistics

Parexel gehört zu den weltweit größten Auftragsforschungsinstituten (CROs) und bietet umfassende Services für den gesamten klinischen Entwicklungsprozess von Phase I bis IV. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Portfolio-Management, Studienmanagement, Regulatory-Strategie, Market Access und Lifecycle-Management für Biopharmazeutika. Ziel von Parexel ist es, lebensverändernde Arzneimittel mithilfe seiner klinischen, regulatorischen und therapeutischen Expertise schneller auf den Markt zu bringen. Mit einem globalen Team von über 21. 000 Fachkräften integriert Parexel Patientenperspektiven und innovative Studiendesigns, um Therapien in Indikationsgebieten wie Onkologie, Neurowissenschaften, seltene Erkrankungen und mehr zu entwickeln. Im Fokus stehen patientenzentrierte und effiziente klinische Studien.

Beschreibung

• Effectively designs and codes R and SQL programs for assigned project(s) • Clean and validate RWD for consistency and reliability • Implement programming as specified from RWE protocol • Create or review and approve programming plans at study and project level • Maintain clear documentation of analytical programming and operational definitions • Develop dashboards, reports, and presentations to communicate findings • Collaborate with members of study teams to meet study and recurring report timelines

🎯 Anforderungen

• MS in data science, epidemiology, statistics, public health, or related discipline • At least 2-3 years of experience in Real-World Data (RWD) analysis and Real-World Analytics (RWA) • Hands-on experience with Flatiron data required • Fluency in SQL and R programming is required • Experience writing original code and performing raw data analysis • Knowledge of SAS and/or Python is considered an advantage • Familiarity with US and global healthcare coding systems • Experience conducting routine and advanced statistical analyses for RWE generation • Deep understanding of observational study analysis • Strong communication and collaboration skills

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Professional development