Parloa
201 - 500 Mitarbeiter
💰 Series B im 2024-04
Parloa ist ein weltweit führendes KI-Unternehmen mit der Vision, jede Kundeninteraktion so einfach wie ein Gespräch mit einem Freund zu gestalten. Wir erweitern das Kundenerlebnis mit unserer AI Agent Management Plattform. Diese unternehmensgerechte Plattform automatisiert Kontaktzentren, indem sie die volle Leistung der generativen KI sicher und zuverlässig im Kontext von Verbraucherinteraktionen nutzt. Sie kombiniert hochqualifizierte persönliche KI-Agenten, die natürliche und einzigartige Gespräche mit jedem Kunden führen, mit KI-Unterstützung für menschliche Agenten, wenn diese den Hörer abnehmen. Weltweit vertrauen Marken auf Parloa, um mit ihren Kunden zu kommunizieren, und stellen sicher, dass sie durch außergewöhnliche Erlebnisse gehört werden, die die Zufriedenheit erhöhen, den Umsatz fördern und die Loyalität stärken. Parloa wurde 2018 von Malte Kosub und Stefan Ostwald gegründet und hat Büros in Berlin, München und New York.
Leitender Applied Scientist
🕒 vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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💰 Series B im 2024-04
Parloa ist ein weltweit führendes KI-Unternehmen mit der Vision, jede Kundeninteraktion so einfach wie ein Gespräch mit einem Freund zu gestalten. Wir erweitern das Kundenerlebnis mit unserer AI Agent Management Plattform. Diese unternehmensgerechte Plattform automatisiert Kontaktzentren, indem sie die volle Leistung der generativen KI sicher und zuverlässig im Kontext von Verbraucherinteraktionen nutzt. Sie kombiniert hochqualifizierte persönliche KI-Agenten, die natürliche und einzigartige Gespräche mit jedem Kunden führen, mit KI-Unterstützung für menschliche Agenten, wenn diese den Hörer abnehmen. Weltweit vertrauen Marken auf Parloa, um mit ihren Kunden zu kommunizieren, und stellen sicher, dass sie durch außergewöhnliche Erlebnisse gehört werden, die die Zufriedenheit erhöhen, den Umsatz fördern und die Loyalität stärken. Parloa wurde 2018 von Malte Kosub und Stefan Ostwald gegründet und hat Büros in Berlin, München und New York.
Beschreibung
• Definition und Leitung angewandter KI-Initiativen in den Bereichen Agentensysteme, LLM-Evaluation und Modelloptimierung • Eigenverantwortliche Betreuung komplexer, unklarer Problemfelder von Anfang bis Ende: von Problemdefinition und Experimenten bis hin zu messbaren Auswirkungen in der Produktion • Entwurf und Implementierung von Evaluations- und Benchmarking-Frameworks, Nutzung und kritische Prüfung von Branchenstandards — und bei Bedarf Definition neuer Standards • Vorantreiben von Innovationen in Agentensystemen, einschließlich Themen wie Routing, Memory und Context Engineering • Prototyping und Validierung neuer Ansätze (z. B. Modellkombinationen, Fine-Tuning-Strategien oder Open-Weight-Modelle) • Überführung von Forschung in produktionsreife Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Engineering-Teams • Agieren als technische Autorität und Multiplikator: Mentoring und Gestaltung von Best Practices • Aufbau und Leitung der Applied Science Guild zur Förderung des Wissensaustauschs und zur Qualitätssteigerung teamübergreifend • Beeinflussung von Produkt- und Technologierichtung durch Identifizierung der Bereiche, in denen Applied Science den größten Wertbeitrag leisten kann
🎯 Anforderungen
• Mindestens 12 Jahre Erfahrung in Applied Machine Learning, Applied Science oder einem verwandten Bereich mit nachweisbaren Erfolgen bei der Bereitstellung von ML-/AI-Systemen in Produktionsumgebungen • Erfahrung mit agentenbasierten Systemen oder mehrstufigen LLM-Workflows • Umfangreiche aktuelle Erfahrung im Umgang mit LLMs und Generative-AI-Systemen, idealerweise in produktiven Umgebungen • Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe und unklare Problemfelder eigenverantwortlich von der Problemdefinition bis zu messbarem Impact zu steuern • Tiefes Verständnis von Evaluationsmethoden, Benchmarking und Modellleistungsanalyse, einschließlich human-in-the-loop-Ansätzen • Praktische technische Fähigkeiten mit der Fähigkeit zu prototypisieren, zu experimentieren und Lösungen in Zusammenarbeit mit Engineering-Teams auszuliefern • Erfahrung mit produktiven Systemen und der Balance zwischen Geschwindigkeit, Qualität und Skalierbarkeit • Nachgewiesene technische Führungskompetenz und Einfluss, etwa durch Richtungsgebung, Mentoring oder bereichsübergreifende Initiativen • Fähigkeit, sowohl auf strategischer als auch auf operativer Ebene zu arbeiten und langfristige Visionen mit täglichen Entscheidungen zu verbinden • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Ideen klar zu vermitteln sowie technische und nicht-technische Stakeholder zu überzeugen • Nachweise eines übergreifenden Einflusses (z. B. Veröffentlichungen, Open-Source-Beiträge, interne Initiativen oder Branchenwirkung) sind von Vorteil.
🏖️ Vorteile
• Krankenversicherung • Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss • Flexible Arbeitszeiten • Bezahlter Urlaub • Möglichkeit zur Remote-Arbeit
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