Manager (m/w/d) für Forward-Deployed Engineering

🔥 vor 1 Minute

🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Parloa

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

💰 Series B im 2024-04

Artificial Intelligence • Enterprise

Parloa ist ein weltweit führendes KI-Unternehmen mit der Vision, jede Kundeninteraktion so einfach wie ein Gespräch mit einem Freund zu gestalten. Wir erweitern das Kundenerlebnis mit unserer AI Agent Management Plattform. Diese unternehmensgerechte Plattform automatisiert Kontaktzentren, indem sie die volle Leistung der generativen KI sicher und zuverlässig im Kontext von Verbraucherinteraktionen nutzt. Sie kombiniert hochqualifizierte persönliche KI-Agenten, die natürliche und einzigartige Gespräche mit jedem Kunden führen, mit KI-Unterstützung für menschliche Agenten, wenn diese den Hörer abnehmen. Weltweit vertrauen Marken auf Parloa, um mit ihren Kunden zu kommunizieren, und stellen sicher, dass sie durch außergewöhnliche Erlebnisse gehört werden, die die Zufriedenheit erhöhen, den Umsatz fördern und die Loyalität stärken. Parloa wurde 2018 von Malte Kosub und Stefan Ostwald gegründet und hat Büros in Berlin, München und New York.

Beschreibung

• Ein Team von Forward-Deployed Engineers führen, einstellen, coachen und weiterentwickeln • Klare Erwartungen formulieren sowie 1:1-Gespräche, Feedback-Zyklen und Maßnahmen zur Leistungsentwicklung durchführen • Engineers auf mehrere parallele strategische Projekte verteilen und Auslastung sowie Kapazitäten steuern • Lieferengpässe frühzeitig erkennen und die Kapazitätsplanung sowie Besetzung verantworten • Die technische Umsetzung über mehrere Deployments hinweg steuern, einschließlich Meilensteinen, Abhängigkeiten, Risiken, Eskalationen und der Abstimmung mit Stakeholdern • Zeiterfassung und Reporting für Transparenz über Aufwand, Fortschritt und Kapazitäten einführen • Technische Führung übernehmen, Designs und Code prüfen und kritische produktive Störungen mit hoher Priorität beheben • Wiederverwendbare Muster, Playbooks und Standards für Field Engineering entwickeln • Wiederkehrende Kundenanforderungen in Vorschläge zur Produktisierung überführen • Mit den Produkt- und Core-Engineering-Teams zusammenarbeiten, um individuelle Einzellösungen zu reduzieren • Mit den Architektur-, Sicherheits- und Plattformteams der Kunden zusammenarbeiten, um Ergebnisse zu erzielen und langfristiges technisches Vertrauen aufzubauen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Positionen in den Bereichen Software Engineering, Systemintegration, DevOps oder Data Engineering mit umfassender Verantwortung für produktive Systeme • Nachweisliche Fähigkeit, Engineers durch Management, Teamleitung, Coaching, Recruiting oder gezielte Leistungsentwicklung zu führen und weiterzuentwickeln • Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung komplexer technischer Projekte in großen Enterprise-Umgebungen mit zahlreichen Stakeholdern und Rahmenbedingungen • Fundierte Kenntnisse in Backend Engineering, APIs, Cloud-Plattformen, Kubernetes, Infrastructure-as-Code und Datenbanken • Fähigkeit, Designs zu prüfen und Entscheidungen für den Produktivbetrieb anzuleiten • Fähigkeit, kleinere technische Arbeitspakete persönlich von Anfang bis Ende zu verantworten und voranzutreiben • Fähigkeit, bei Bedarf technische Probleme zu debuggen und Lösungen zu implementieren • Ausgeprägte Fähigkeiten in Planung, Priorisierung, Kapazitätsplanung und Risikomanagement • Sicheres Auftreten in der Kommunikation mit Kunden-Engineering-Teams und leitenden technischen Stakeholdern • Klare schriftliche und mündliche Kommunikation • Erfahrung mit der Entwicklung oder Integration von KI-/LLM-gestützten Systemen ist von großem Vorteil, idealerweise in den Bereichen Forward-Deployed Engineering oder Solutions Engineering • Erfahrung oder Kenntnisse in TypeScript, Node.js, OpenAI, Microsoft Azure, Kubernetes, Docker, Terraform, MongoDB, MySQL, Redis, Kafka und MCP

🏖️ Vorteile

• Chancengleichheit unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Religion, nationaler Herkunft, Behinderung, sozioökonomischem Hintergrund oder anderen persönlichen Merkmalen • DSGVO- und ISO-konformer Umgang mit sensiblen Informationen, einschließlich der Einhaltung von ISO 27001