Senior Agent Architect (Deutschland)

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Parloa

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201 - 500 Mitarbeiter

💰 Series B im 2024-04

Parloa ist ein weltweit führendes KI-Unternehmen mit der Vision, jede Kundeninteraktion so einfach wie ein Gespräch mit einem Freund zu gestalten. Wir erweitern das Kundenerlebnis mit unserer AI Agent Management Plattform. Diese unternehmensgerechte Plattform automatisiert Kontaktzentren, indem sie die volle Leistung der generativen KI sicher und zuverlässig im Kontext von Verbraucherinteraktionen nutzt. Sie kombiniert hochqualifizierte persönliche KI-Agenten, die natürliche und einzigartige Gespräche mit jedem Kunden führen, mit KI-Unterstützung für menschliche Agenten, wenn diese den Hörer abnehmen. Weltweit vertrauen Marken auf Parloa, um mit ihren Kunden zu kommunizieren, und stellen sicher, dass sie durch außergewöhnliche Erlebnisse gehört werden, die die Zufriedenheit erhöhen, den Umsatz fördern und die Loyalität stärken. Parloa wurde 2018 von Malte Kosub und Stefan Ostwald gegründet und hat Büros in Berlin, München und New York.

Beschreibung

• Entwerfen von End-to-End-Lösungsarchitekturen für AI-Agent-Deployments, einschließlich der Darstellung, wie die Parloa-Plattform in die Systeme von Unternehmenskunden (CRMs, ERPs, Ticketing-Systeme, Contact-Center-Plattformen) integriert wird • Erstellen und Konfigurieren von Integrationen mithilfe von Integrationsplattformen und APIs; Anwendung von systemischem Denken zur Lösung komplexer, systemübergreifender Datenflüsse • Zusammenarbeit mit Forward Deployed Engineers bei komplexen oder kundenspezifischen Integrationsszenarien, die über Standardintegrationsfunktionen hinausgehen • Anwendung strukturierter Testansätze zur Validierung von Architektur, Integrationsstabilität und der Leistung von AI-Agenten unter realen Bedingungen • Identifizierung und Behebung von Blockern in Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen bei Parloa (z. B. Produkt, Solution Engineering, Sales) sowie mit dem Kunden • Festlegung des Umfangs von AI-Agent-Deployments und Bereitstellung strategischer Architekturberatung sowie Umsetzungsunterstützung für Kunden und Partner • Nutzung Ihres Wissens über LLM-Interna (z. B. Embeddings) zur Analyse von Kundenanforderungen und zum Entwurf von Prompts für zuverlässiges, nutzerorientiertes Agentenverhalten • Übersetzung komplexer Kunden-Workflows in strukturierte, konversationelle Komponenten, die von LLMs zuverlässig ausgeführt werden können • Feintuning von Gesprächsabläufen und Sprachausgabe (z. B. SSML, Lexicons, Regex), um Kunden-Brand-Standards zu erfüllen • Dokumentation von Best Practices, How-to-Anleitungen und Produktfunktionen für interne und externe Zielgruppen sowie Darstellung der Expertise des Agent-Architect-Teams

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in kundennahen Rollen mit Enterprise-Fokus • Ausgeprägtes systemisches Denken mit nachweislicher Erfahrung in der Lösung komplexer technischer Probleme über mehrere Systeme und Datenquellen hinweg • Erfahrung mit komplexen SaaS-Implementierungen in großem Maßstab (CRMs, ERPs, Contact-Center-Plattformen, Ticketing-Systeme) • Fundierte Kenntnisse in REST API-Design, JSON-/XML-Datenstrukturen, API-Testwerkzeugen (z. B. Postman) und gängigen API-Authentifizierungsverfahren (OAuth, API-Keys, JWT) • Erfahrung im Lesen und Anwenden von API-Dokumentationen über Enterprise-SaaS-Plattformen hinweg, einschließlich Daten-Transformation und Feld-Mapping-Logik • Analytisches und kritisches Denkvermögen mit Expertise in Risikoabschätzung und Problemlösung • Starke Projekt- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sowie Leidenschaft für das Einhalten von Meilensteinen und für effektive Kommunikation • Unternehmerische Denkweise mit Eigeninitiative, Ergebnisorientierung und der Fähigkeit, Wirkungsfelder zu identifizieren • Fähigkeit, Kundenanforderungen zu analysieren und in LLM-Prompts und konversationelle Abläufe zu übersetzen, mit Augenmerk auf subtile konversationelle Nuancen und A/B-Tests zur Bewertung der Agentenleistung • Vorherige Erfahrung in Conversation Design, Prompt Engineering (z. B. chain-of-thought, few-shot learning) oder A/B-Tests ist von Vorteil, aber nicht erforderlich – wir schulen Sie • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Flexible Arbeitsregelungen • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung